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商標
+-1.1 電信的界定與分類
1.1.1 電信的界定
1.1.2 通信方式分類
1.1.3 《國民經濟行業分類與代碼》中電信行業歸屬
+-1.2 欺詐及電信欺詐的界定
1.2.1 欺詐的定義
1.2.2 通訊欺詐的定義
1.2.3 通訊欺詐的分類
+-2.1 中國電信反欺詐行業政策（Policy）環境分析
+-2.1.1 中國電信反欺詐行業監管體系及機構介紹
（1）中國電信反欺詐行業主管部門
（2）中國電信反欺詐行業自律組織
+-2.1.2 中國電信反欺詐行業標準體系建設現狀
（1）中國電信反欺詐標準體系建設
（2）中國電信反欺詐現行標準匯總
（3）中國電信反欺詐即將實施標準
2.1.3 中國電信反欺詐行業發展相關政策匯總
+-2.1.4 中國電信反欺詐行業發展重點政策解讀
（1）《電信和互聯網行業數據安全標準體系建設指南》
（2）《關于辦理電信網絡詐騙等刑事案件適用法律若干問題的意見（二）》
（3）《反電信網絡詐騙法》
（4）《“十四五”信息通信行業發展規劃》
2.1.5 國家“十四五”規劃對電信反欺詐行業發展的影響分析
2.1.6 政策環境對中國電信反欺詐行業發展的影響總結
+-2.2 中國電信反欺詐行業經濟（Economy）環境分析
2.2.1 中國宏觀經濟發展現狀
+-2.2.2 中國宏觀經濟發展展望
（1）GDP增速預測
（2）中國經濟綜合展望
2.2.3 中國電信反欺詐行業發展與宏觀經濟相關性分析
+-2.3 中國電信反欺詐行業社會（Society）環境分析
+-2.3.1 中國電信反欺詐行業社會環境分析
（1）手機網民規模持續擴張
（2）終端用戶數緩慢上升
2.3.2 社會環境對電信反欺詐行業的影響總結
+-2.4 中國電信反欺詐行業技術（Technology）環境分析
2.4.1 中國電信反欺詐行業技術支持及流程
+-2.4.2 中國電信反欺詐行業關鍵技術分析
（1）大數據技術
（2）人工智能技術
（3）區塊鏈技術
（4）生物識別技術
+-2.4.3 中國電信反欺詐行業專利申請及公開情況
（1）電信反欺詐專利申請
（2）電信反欺詐授權占比
（3）電信反欺詐熱門申請人
（4）電信反欺詐熱門技術
2.4.4 技術環境對中國電信反欺詐行業發展的影響總結
+-3.1 全球電信欺詐發展態勢與主要特點
3.1.1 全球電信欺詐發展態勢與特點概括
+-3.1.2 全球電信欺詐發展態勢與特點分析
（1）詐騙電話增速較快其中機器語音型詐騙電話呈上漲態勢
（2）網絡詐騙日益增加互聯網平臺成為詐騙分子新陣營
（3）詐騙手法頻繁更新詐騙腳本多與當前社會熱點相關聯
（4）針對特定人群的詐騙越來越多老年人與華人成為主要受害者
3.1.3 全球電信欺詐發展態勢與特征總結
3.1.4 全球電信欺詐發展案例分析
+-3.2 全球電信反欺詐行業宏觀環境背景
+-3.2.1 全球電信反欺詐行業經濟環境概況
（1）全球經濟發展狀況
（2）美國宏觀經濟分析
（3）日本宏觀經濟分析
（4）歐盟宏觀經濟分析
+-3.2.2 全球電信反欺詐行業政法環境概況
（1）強化立法保障，打好詐騙治理的法制基礎
（2）加強組織保障，高站位推進治理工作落地實施
（3）關注重點人群，筑牢電信網絡詐騙防火墻
（4）強化技術能力建設，提升事前事后精準治理能力
（5）加強社會監督與宣傳引導，織密群防群控安全網
+-3.2.3 全球電信反欺詐行業技術環境概況
（1）技術周期
（2）專利申請與授權量
（3）市場價值
3.2.4 新冠疫情對全球電信反欺詐行業的影響分析
+-3.3 全球電信反欺詐行業發展現狀分析
+-3.3.1 加強組織保障強化治理工作的統籌協調
（1）設立負責電信網絡詐騙治理的專門機構
（2）建立跨部門、跨行業協同機制
+-3.3.2 強化技術手段，提升詐騙的自動化打擊力度
（1）建設涉詐資源攔截屏蔽技術能力
（2）建設涉詐資源監測預警技術能力
（3）建設涉詐線索追溯與資金追討能力
+-3.3.3 加強社會監督，構建協同治理的工作合力
（1）暢通用戶舉報渠道
（2）加大宣傳引導力度
+-3.4 全球電信反欺詐行業重點區域研究
+-3.4.1 美國電信反欺詐行業發展狀況分析
（1）美國電信欺詐發展現狀分析
（2）美國電信反欺詐發展現狀分析
（3）美國電信反欺詐技術現狀分析
（4）美國電信反欺詐發展前景分析
+-3.4.2 韓國電信反欺詐行業發展狀況分析
（1）韓國電信欺詐發展現狀分析
（2）韓國電信反欺詐發展現狀分析
（3）韓國電信反欺詐技術現狀分析
+-3.4.3 日本電信反欺詐行業發展狀況分析
（1）日本電信欺詐發展現狀分析
（2）日本電信反欺詐發展現狀分析
（3）日本電信反欺詐技術現狀分析
（4）日本電信反欺詐發展前景分析
+-3.5 全球電信反欺詐行業競爭格局分析
+-3.5.1 全球電信反欺詐行業區域競爭格局
（1）技術角度
（2）國家角度
3.5.2 全球電信反欺詐行業企業競爭格局
+-3.6 全球電信反欺詐行業重點案例分析
3.6.1 美國FCC的STIR/SHAKEN
3.6.2 日本富士通公司的“手機會話分析軟件”
+-3.8 全球電信反欺詐現狀對中國的啟示
3.8.1 不斷強化電信網絡詐騙治理的法律基礎
3.8.2 持續完善電信網絡詐騙治理的管理機制
3.8.3 全面提升電信網絡詐騙治理的技術能力
3.8.4 構建完善電信網絡詐騙治理的強大合力
+-4.1 中國黑產欺詐發展形勢及產業鏈梳理
4.1.1 中國黑灰產業發展背景
+-4.1.2 中國黑灰產業發展現狀
（1）虛擬手機號
（2）機器流量
4.1.3 中國黑灰產業欺詐規模
4.1.4 中國黑產欺詐產業鏈梳理
+-4.2 中國電信欺詐總體發展形勢
4.2.1 詐騙呼叫處置數量環比加大
4.2.2 關停涉詐互聯網賬號數量快速上升
4.2.3 來自境外的接入涉詐域名數量占比居高不下
4.2.4 受理用戶舉報數量明顯增加
4.2.5 交易類、貸款類詐騙多發
+-4.3 中國電信欺詐總體發展特點
4.3.1 詐騙分子在重點治理地區聚集度較高
4.3.2 互聯網應用成為詐騙實施的重點渠道
4.3.3 詐騙技術產業鏈不斷完善
4.3.4 受騙人群在年輕群體及經濟發達地區
4.3.5 大數據、人工智能等技術在防范治理領域不斷落地
4.3.6 行業創新治理生態日趨成熟
+-4.4 中國電信欺詐流量場景及行業分布狀況
4.4.1 中國電信欺詐流量行業分布情況
4.4.2 中國電信欺詐流量場景分布情況
+-4.5 中國電信欺詐人群及手法特性分析
+-4.5.1 中國電信欺詐群體特征分析
（1）男性被詐騙類型
（2）年齡特征
4.5.2 中國電信欺詐手法特性分析
4.5.3 中國電信欺詐人群與詐騙類型的交互分析
+-4.9 中國電信反欺詐產業結構屬性（產業鏈）分析
4.9.1 中國電信反欺詐產業鏈結構梳理
4.9.2 中國電信反欺詐產業鏈生態圖譜
+-5.1 中國電信反欺詐行業招投標情況
5.1.1 電信反欺詐行業招投標項目匯總
5.1.2 電信反欺詐行業招投標規模分析
+-6.2 中國信息安全設備市場發展分析
6.2.1 中國信息安全設備市場發展概述
6.2.2 中國信息安全設備市場發展現狀
6.2.3 中國信息安全設備市場供應商格局
+-6.3 中國信息安全軟件市場發展分析
6.3.1 中國信息安全軟件市場發展概述
6.3.2 中國信息安全軟件市場發展現狀
6.3.3 中國信息安全軟件市場供應商格局
6.3.4 中國信息安全軟件市場價格水平
+-6.4 中國網絡身份認證市場發展分析
6.4.1 中國網絡身份認證市場發展概述
6.4.2 中國網絡身份認證市場供應水平
6.4.3 中國網絡身份認證市場供應商格局
+-6.5 中國網絡安全服務市場分析
6.5.1 中國網絡安全服務市場概述
6.5.2 中國網絡安全服務市場現狀
6.5.3 中國網絡安全服務市場格局
+-7.2 中國電信反欺詐行業數據識別分析
7.2.1 欺詐識別
7.2.2 并行化優化
+-7.3 中國電信反欺詐行業數據挖掘與分析
7.3.1 數據加工
7.3.2 詐騙模式發現
7.3.3 詐騙趨勢分析
+-7.5 中國電信反欺詐風險模型建立及風險評估
7.5.1 中國電信反欺詐風險模型
+-7.5.2 中國電信反欺詐風險評估
（1）事前評估
（2）事中評估
（3）事后評估
+-8.1 中國通信產業發展現狀及安全形勢分析
8.1.1 中國通信設備行業發展現狀
8.1.2 中國通信線路網絡工程市場分析
8.1.3 中國電信運營服務市場發展現狀
+-8.1.4 中國通信產業安全形勢分析
（1）運營商
（2）通信用戶
（3）通信領域網絡安全規模
+-8.2 中國電信反欺詐系統集成及行業解決方案分析
8.2.1 中國電信反欺詐國家層面解決方案分析
8.2.2 中國電信反欺詐運營商層面解決方案分析
8.2.3 中國電信反欺詐系統集成及行業解決方案分析
+-8.3 中國電信反欺詐項目案例分析
8.3.1 中國移動通信集團山西有限公司“行業短信可信分發，助力5G新消息業務健康發展”案例分析
8.3.2 中國聯合網絡通信有限公司廣東有限公司“基于電子圍欄技術的態勢分析及精準打擊”案例分析
8.3.3 中國電信股份有限公司廣東有限公司“智能、高校、精準的疫情短信防詐騙技術創新項目”案例分析
8.3.4 深圳市騰訊計算機系統有限公司“騰訊反詐大腦”案例分析
8.3.5 任子行網絡技術股份有限公司“新冠疫情器件涉互聯網詐騙監測項目”案例分析
+-9.2 中國電信反欺詐企業布局案例分析
+-9.2.1 中國移動通信集團有限公司
（1）企業發展歷程及基本信息
（2）企業生產經營基本情況
（3）企業電信反欺詐業務布局詳情
（4）企業電信反欺詐業務案例分析
（5）企業電信反欺詐業務示范項目
（6）企業電信反欺詐業務布局優劣勢分析
+-9.2.2 中國電信股份有限公司
（1）企業發展歷程及基本信息
（2）企業生產經營基本情況
（3）企業電信反欺詐業務布局詳情
（4）企業電信反欺詐業務示范項目
（5）企業電信反欺詐布局優劣勢分析
+-9.2.3 中國聯合網絡通信有限公司
（1）企業發展歷程及基本信息
（2）企業生產經營基本情況
（3）企業電信反欺詐業務布局詳情
（4）企業電信反欺詐業務示范項目
（5）企業電信反欺詐布局優劣勢分析
+-9.2.4 騰訊云計算（北京）有限責任公司
（1）企業發展歷程及基本信息
（2）企業生產經營基本情況
（3）企業電信反欺詐業務布局詳情
（4）企業電信反欺詐業務示范項目
（5）企業電信反欺詐布局優劣勢分析
+-9.2.5 阿里云計算有限公司
（1）企業發展歷程及基本信息
（2）企業生產經營基本情況
（3）企業電信反欺詐業務布局詳情
（4）企業電信反欺詐業務現狀情況
（5）企業電信反欺詐業務示范項目
（6）企業電信反欺詐布局優劣勢分析
+-9.2.6 北京奇虎科技有限公司
（1）企業基本信息分析
（2）企業生產經營基本情況
（3）企業電信反欺詐業務布局詳情
（4）企業電信反欺詐業務示范項目
（5）企業電信反欺詐布局優劣勢分析
+-9.2.7 南京中新賽克科技有限責任公司
（1）企業發展歷程及基本信息
（2）企業生產經營基本情況
（3）企業電信反欺詐業務布局詳情
（4）企業電信反欺詐業務示范項目
（5）企業電信反欺詐布局優劣勢分析
+-9.2.8 廣州市申迪計算機系統有限公司
（1）企業發展歷程及基本信息
（2）企業生產經營基本情況
（3）企業電信反欺詐業務布局詳情
（4）企業電信反欺詐業務示范項目
（5）企業電信反欺詐布局優劣勢分析
+-9.2.9 杭州東信北郵信息技術有限公司
（1）企業發展歷程及基本信息
（2）企業生產經營基本情況
（3）企業電信反欺詐業務布局詳情
（4）企業電信反欺詐業務示范項目
（5）企業電信反欺詐布局優劣勢分析
+-9.2.10 恒安嘉新（北京）科技股份公司
（1）企業發展歷程及基本信息
（2）企業生產經營基本情況
（3）企業電信反欺詐業務布局詳情
（4）企業電信反欺詐業務示范項目
（5）企業電信反欺詐布局優劣勢分析
+-10.1 中國電信反欺詐行業驅動與不利因素分析
+-10.1.1 中國電信反欺詐行業驅動因素
（1）產業政策紅利推動行業持續健康發展
（2）數字化時代促進行業持續健康發展
（3）技術發展為行業建設帶來新機遇
+-10.1.2 中國電信反欺詐行業不利因素
（1）互聯網詐騙手法不斷翻新、模式持續升級
（2）詐騙治理技術對抗性日益加大
（3）詐騙黑灰產業鏈更加專業化
+-10.3 中國電信反欺詐行業發展趨勢預判
10.3.1 新興產業蓬勃發展驅動網絡安全治理效能提升
10.3.2 大數據深度分析與應用將提升電信反欺詐能力
+-10.4 中國電信反欺詐行業進入壁壘
10.4.1 電信反欺詐行業資質壁壘
10.4.2 電信反欺詐行業技術壁壘
10.4.3 電信反欺詐行業資金壁壘
+-10.5 中國電信反欺詐行業投資風險預警
10.5.1 電信反欺詐行業政策風險分析
10.5.2 電信反欺詐行業技術風險分析
10.5.3 電信反欺詐行業人才風險分析
10.5.4 電信反欺詐行業投資風險分析
+-10.8 中國電信反欺詐行業投資策略與建議
10.8.1 建立與知名投資商和企業的戰略聯盟
10.8.2 品牌優先的市場發展戰略是決定企業價值高低的根本策略
10.8.3 嚴控成本，提高生產效率
10.8.4 關注大數據、物聯網帶來的深層應用
10.8.5 注重研發投資和人才培養，形成核心競爭力
+-10.9 中國電信反欺詐行業可持續發展建議
10.9.1 擴展融資渠道，加大電信反欺詐投資力度
10.9.2 注重科研，加強關鍵技術自我創新和成果轉換
圖表1：通信方式的分類
圖表2：《國民經濟行業分類（GB/T 4754-2022年）》中電信行業所歸屬類別
圖表3：通訊欺詐的四個環節
圖表4：通訊信息欺詐的分類
圖表5：電信反欺詐的界定
圖表6：電信反欺詐專業術語說明
圖表7：《國民經濟行業分類（GB/T 4754-2022年）》中電信反欺詐行業所歸屬類別
圖表8：本報告研究范圍界定
圖表9：本報告的主要數據來源及統計標準說明
圖表10：中國電信反欺詐行業監管體系
圖表11：中國電信反欺詐行業主管部門
圖表12：中國電信反欺詐行業自律組織
圖表13：中國電信反欺詐標準體系建設
圖表14：人工智能、大數據、云計算在電信反欺詐中的應用
圖表15：截至2022年中國電信反欺詐行業國家標準匯總-云計算
圖表16：截至2022年中國電信反欺詐行業國家標準匯總-大數據
圖表17：截至2022年中國電信反欺詐行業國家標準匯總-人工智能
圖表18：中國電信反欺詐即將實施標準-云計算
圖表19：中國電信反欺詐即將實施標準-人工智能
圖表20：截至2022年電信反欺詐行業發展政策匯總
圖表21：《電信和互聯網行業數據安全標準體系建設指南》政策解讀
圖表22：《電信和互聯網行業數據安全標準體系建設指南》政策解讀-關鍵技術標準
圖表23：《電信和互聯網行業數據安全標準體系建設指南》政策解讀-安全管理標準
圖表24：《電信和互聯網行業數據安全標準體系建設指南》政策解讀-重點領域標準
圖表25：《關于辦理電信網絡詐騙等刑事案件適用法律若干問題的意見（二）》政策解讀
圖表26：《反電信網絡詐騙法》的突出特色
圖表27：《反電信網絡詐騙法》通信治理
圖表28：《“十四五”信息通信行業發展規劃》的互聯網服務“聚心”工程
圖表29：2011-2022年中國GDP增長走勢圖（單位：萬億元，%）
圖表30：2022年中國GDP的各機構預測（單位：%）
圖表31：2022年中國綜合展望
圖表32：2017-2022年中國手機網民規模及占網民比例（單位：萬人，%）
圖表33：2020-2022年中國三大運營商累計用戶（單位：萬戶，%）
圖表34：反欺詐技術體系構架
圖表35：2017-2022年人工智能重點技術發展狀態一覽
圖表36：2017-2022年人工智能重點技術預期成熟時間（單位：年）
圖表37：2012-2022年入選《麻省理工科技評論》“十大突破性技術”榜單的人工智能相關技術（一）
圖表38：2012-2022年入選《麻省理工科技評論》“十大突破性技術”榜單的人工智能相關技術（二）
圖表39：美國國家標準與技術研究院人臉識別算法測試結果排名
圖表40：2011-2022年中國電信反欺詐專利申請和授權走勢（單位：件）
圖表41：2011-2022年中國電信反欺詐專利授權占比（單位：%）
圖表42：截止到2021年中國電信反欺詐熱門申請人TOP10分布（單位：件）
圖表43：截止到2021年中國電信反欺詐熱門技術TOP10分布（單位：件，%）
圖表44：全球電信欺詐發展特征
圖表45：德國電信詐騙案件數和涉案金額（針對老年人）（單位：起，萬歐元）
圖表46：2014-2022年世界GDP（現價美元）總量及其增長情況（單位：萬億美元，%）
圖表47：2014-2022年美國GDP及其增速（單位：萬億美元，%）
圖表48：2020-2022年美國消費者信心指數走勢
圖表49：2011-2022年日本GDP變化情況（單位：%）
圖表50：2012-2022年歐盟GDP增速（單位：%）
圖表51：2020-2022年歐元區消費者信心指數走勢
圖表52：全球電信反欺詐的立法和執法
圖表53：全球電信反欺詐的組織保障
圖表54：全球電信反欺詐對重點人群的政法保護
圖表55：全球電信反欺詐的技術能力建設
圖表56：全球電信反欺詐行業技術周期
圖表57：2011-2022年全球電信反欺詐行業專利申請量及授權量情況（單位：件，%）
圖表58：截止到2021年12月全球電信反欺詐行業專利市場總價值及專利價值分布情況（單位：億美元，件）
圖表59：全球電信反欺詐行業發展現狀-設立負責電信網絡詐騙治理的專門機構
圖表60：全球電信反欺詐行業發展現狀-建立跨部門、跨行業協同機制
圖表61：全球電信反欺詐行業發展現狀-建設涉詐資源攔截屏蔽技術能力
圖表62：全球電信反欺詐行業發展現狀-建設涉詐資源監測預警技術能力
圖表63：全球電信反欺詐行業發展現狀-建設涉詐線索追溯與資金追討能力
圖表64：全球電信反欺詐行業發展現狀-暢通用戶舉報渠道
圖表65：全球電信反欺詐行業發展現狀-加大宣傳引導力度
圖表66：2016-2022年美國電信詐騙受害者數量和損失金額走勢（單位：百萬人，億美元）
圖表67：2016-2022年美國電信詐騙受害者年齡與性別分布（單位：%）
圖表68：2011-2022年美國電信反欺詐技術專利走勢（單位：件）
圖表69：韓國電信網絡詐騙案涉案金額（單位：億韓元）
圖表70：2011-2022年韓國電信反欺詐技術專利走勢（單位：件）
圖表71：日本電信網絡詐騙案走勢（單位：件，%）
圖表72：日本電信網絡詐騙受害人比重情況（65歲以上的高齡者）（單位：%）
圖表73：2020-2022年日本電信詐騙情況（單位：件，億日元）
圖表74：2011-2022年日本電信反欺詐技術專利走勢（單位：件）
圖表75：2022年全球電信反欺詐行業區域發展格局（單位：項，%）
圖表76：2022年全球電信反欺詐行業區域競爭格局
圖表77：全球電信反欺詐行業區域競爭格局圖
圖表78：2022年全球電信反欺詐行業企業技術競爭格局（單位：項）
圖表79：全球電信反欺詐行業企業競爭格局
圖表80：美國電信反欺詐行業的STIR/SHAKEN分析
圖表81：2023-2029年全球手機用戶數量走勢（單位：億人）
圖表82：網絡黑灰產業鏈的分類
圖表83：2022年中國黑卡拒絕率趨勢（單位：%）
圖表84：2022年中國黑名單號碼類型分布（單位：%）
圖表85：2022年全球機器流量分布情況
圖表86：2022年中國機器流量分布情況
圖表87：2019-2022年欺詐造成單賬戶年均損失和總損失數據測算（單位：億元）
圖表88：2019-2022年欺詐造成總損失數據測算（單位：億元）
圖表89：2019-2022年欺詐造成損失占GDP比例走勢（單位：%）
圖表90：中國黑產欺詐產業鏈
圖表91：2019-2022年中國詐騙呼叫系統處置情況（單位：千萬次）
圖表92：2019-2022年中國詐騙短信系統處置情況（單位：億次）
圖表93：2019-2022年互聯網賬戶處置情況（單位：萬個）
圖表94：2022年中國涉詐域名IP接入分布情況（單位：%）
圖表95：2019-2022年受理詐騙電話和短信用戶舉報情況（單位：件次）
圖表96：2022年詐騙類型占比情況（單位：%）
圖表97：2022年中國詐騙重點地區用戶舉報量占比情況（單位：%）
圖表98：2022年詐騙過程中涉及的相關網絡應用占比情況（單位：%）
圖表99：受騙用戶年齡占比情況（單位：%）
圖表100：受騙用戶地域分布情況（單位：%）
圖表101：2018-2022年信息通信行業反詐大數據項目調研情況（單位：項）
圖表102：2018-2022年防范治理電信網絡詐騙創新實踐案例參選單位數量情況（單位：項）
圖表103：2022年欺詐流量行業分布情況（單位：%）
圖表104：欺詐流量行業分布解析
圖表105：2022年欺詐流量場景分布情況（單位：%）
圖表106：2022年男性被詐騙類型分布
圖表107：2022年網絡舉報者年齡結構分布（單位：%）
圖表108：2019-2022年網絡詐騙受害者的舉報趨勢
圖表109：2019-2022年網絡詐騙類型分布（單位：%）
圖表110：2022年不同詐騙類型的年齡結構分布情況（單位：%）
圖表111：中國電信反欺詐行業市場主體類型及入場方式
圖表112：2019-2022年中國電信反欺詐招投標規模TOP10地區分布情況（單位：萬元）
圖表113：中國電信反欺詐體系分析
圖表114：中國電信反欺詐體系圖
圖表115：中國電信反欺詐產業鏈結構
圖表116：中國電信反欺詐產業鏈生態圖譜
圖表117：2019-2022年中國電信反欺詐行業招投標主要中 標項目匯總（單位：元）
圖表118：2019-2022年中國電信反欺詐行業招投標中標數和規模情況（單位：萬元，項）
圖表119：2022年中國電信反欺詐行業空間規模測算（單位：%，萬元）
圖表120：中國電信反欺詐行業上游市場概述
圖表121：2018-2022年中國網絡安全設備市場規模情況（單位：億美元，%）
圖表122：2022年中國網絡安全設備市場份額（單位：%）
圖表123：2022年國內防火墻/VPN市場格局（單位：%）
圖表124：中國網絡安全行業狀態描述總結表
圖表125：2018-2022年中國網絡安全軟件市場規模情況（單位：億美元）
圖表126：2022年中國安全管理平臺市場格局（單位：%）
圖表127：電信反欺詐上游網絡安全平臺價格（單位：元）
圖表128：中國網絡身份認證信息安全發展特點總結
圖表129：2011-2022年中國網絡身份認證信息安全市場規模（單位：億元，%）
圖表130：USB Key產品主要競爭企業情況
圖表131：2017-2022年我國安全服務市場規模情況（單位：億美元，%）
圖表132：中國網絡安全服務市場格局
圖表133：中國電信反欺詐系統總體架構的基本功能分析
圖表134：中國電信反欺詐系統總體架構
圖表135：反欺詐綜合決策功能結構圖
圖表136：反欺詐綜合決策功能結構圖-欺詐識別
圖表137：反欺詐綜合決策功能結構圖-欺詐識別功能分析
圖表138：反欺詐綜合決策功能結構圖-并行化優化
圖表139：反欺詐綜合決策功能結構圖-并行化優化功能分析
圖表140：模式發現及趨勢分析功能結構圖
圖表141：反欺詐綜合決策功能結構圖-欺詐識別功能分析
圖表142：反欺詐綜合決策功能結構圖-詐騙趨勢功能分析
圖表143：多源異構數據集成模塊構成分析
圖表144：多源異構數據集成模塊構成圖
圖表145：中國電信反欺詐風險模型
圖表146：中國電信反欺詐風險評估-事前評估流程
圖表147：中國電信反欺詐風險評估-欺詐風險等級
圖表148：中國電信反欺詐效果評估體系
圖表149：中國電信反欺詐欺詐風險控制與管控策略
圖表150：2018-2022年中國通信設備制造行業營業收入累計同比走勢圖（單位：%）
圖表151：通信網絡工程服務
圖表152：中國通信網絡工程競爭梯隊
圖表153：2017-2022年中國電信業務總量情況（單位：萬億，%）
圖表154：2017-2022年中國電信業務收入情況（單位：萬億，%）
圖表155：2018-2022年DDos攻擊次數及總流量情況（單位：萬次，萬TB）
圖表156：2020-2022年中國三大運營商累計用戶（單位：萬戶，%）
圖表157：2022年中國三大運營商5G累計用戶（單位：萬戶）
圖表158：2017-2022年我國通信領域網絡安全市場規模測算（單位：億元，%）
圖表159：國家反詐中心APP的流程示意圖
圖表160：中國三大運營商的電信反欺詐業務分析
圖表161：中國電信反欺詐系統集成及行業解決方案
圖表162：中國移動的“行業短信可信分發”
圖表163：中國聯通的“基于電子圍欄技術的態勢分析及精準打擊”
圖表164：中國聯通的“基于電子圍欄技術的態勢分析及精準打擊”成果
圖表165：中國電信的疫情短信防詐騙技術創新項目
圖表166：任子行網絡技術股份有限公司的“新冠疫情器件涉互聯網詐騙監測項目”
圖表167：2022年度中國電信反欺詐企業布局梳理
圖表168：2022年度防范治理電信網絡詐騙優秀創新實踐案例競爭格局（單位：個，%）
圖表169：中國移動通信集團有限公司發展歷程
圖表170：中國移動通信集團有限公司基本信息表
圖表171：2017-2022年中國移動有限公司營業收入情況（單位：億元）
圖表172：2020-2022年中國移動通信集團有限公司主要業務營收情況（單位：億元，%）
圖表173：中國移動通信集團有限公司的“諦聽”電信網絡反欺詐平臺
圖表174：中國移動通信集團有限公司的天盾反欺詐平臺優勢
圖表175：中國移動通信集團有限公司的天盾反欺詐平臺
圖表176：2022年中國移動通信集團有限公司的防范治理電信網絡詐騙創新示范項目
圖表177：2022年中國移動通信集團有限公司的防范治理電信網絡詐騙優秀創新實踐案例
圖表178：中國移動通信集團有限公司電信反欺詐業務布局優劣勢分析
圖表179：中國電信集團有限公司發展歷程
圖表180：中國電信股份有限公司基本信息表
圖表181：2017-2022年中國電信集團有限公司經營狀況（單位：億元）
圖表182：中國電信股份有限公司產品體系
圖表183：2019-2022年中國電信股份有限公司主要業務營收情況（單位：億元，%）
圖表184：中國電信股份有限公司的電信反欺詐業務
圖表185：2022年中國電信股份有限公司的防范治理電信網絡詐騙創新示范項目
圖表186：2022年中國電信股份有限公司的防范治理電信網絡詐騙優秀創新實踐案例
圖表187：中國電信股份有限公司電信反欺詐業務布局優劣勢分析
圖表188：中國聯合網絡通信集團有限公司發展歷程
圖表189：中國聯合網絡通信集團有限公司基本信息表
圖表190：2017-2022年中國聯合網絡通信集團有限公司主要經濟指標分析（單位：億元）
圖表191：2017-2022年中國聯合網絡通信集團有限公司盈利能力分析（單位：%）
圖表192：2017-2022年中國聯合網絡通信集團有限公司運營能力分析（單位：次）
圖表193：2017-2022年中國聯合網絡通信集團有限公司償債能力分析（單位：%，倍）
圖表194：2017-2022年中國聯合網絡通信集團有限公司發展能力分析（單位：%）
圖表195：2022年中國聯合網絡通信股份有限公司主營業務分產品構成（單位：%）
圖表196：中國聯合網絡通信有限公司的電信反欺詐運營現狀
圖表197：2022年中國聯合網絡通信有限公司的防范治理電信網絡詐騙創新示范項目
圖表198：2022年中國聯合網絡通信有限公司的防范治理電信網絡詐騙優秀創新實踐案例
圖表199：中國聯合網絡通信有限公司電信反欺詐業務布局優劣勢分析
圖表200：騰訊科技股份有限公司發展歷程
圖表201：騰訊云計算（北京）有限責任公司基本信息表
圖表202：騰訊公司股權結構（單位：%）
圖表203：騰訊云計算營業收入情況（單位：億元，%）
圖表204：騰訊云的生態圈
圖表205：騰訊云整體業務架構
圖表206：騰訊云銷售網絡布局
圖表207：騰訊云計算（北京）有限責任公司的反詐騙聯合實驗室內容分析
圖表208：騰訊云計算（北京）有限責任公司的反詐騙聯合實驗室運營現狀
圖表209：2022年騰訊云計算（北京）有限責任公司的防范治理電信網絡詐騙創新示范項目
圖表210：2022年騰訊云計算（北京）有限責任公司的防范治理電信網絡詐騙優秀創新實踐案例
圖表211：騰訊云計算（北京）有限責任公司電信反欺詐業務布局優劣勢分析
圖表212：阿里巴巴（中國）網絡技術有限公司發展歷程
圖表213：阿里云計算有限公司基本信息表
圖表214：阿里巴巴（中國）網絡技術有限公司股權結構
圖表215：2015財年-2021財年阿里云計算收入變化情況（單位：億元）
圖表216：阿里云產品與服務介紹
圖表217：2021財年阿里巴巴（中國）網絡技術有限公司業務結構（單位：%）
圖表218：阿里云銷售網絡布局
圖表219：阿里云計算有限公司的阿里錢盾特點分析
圖表220：阿里云計算有限公司錢盾反詐機器人
圖表221：2022年阿里云計算有限公司的防范治理電信網絡詐騙創新示范項目
圖表222：2022年阿里云計算有限公司的防范治理電信網絡詐騙優秀創新實踐案例
圖表223：阿里云計算有限公司優劣勢分析
圖表224：北京奇虎科技有限公司基本信息表
圖表225：2017-2022年三六零安全科技股份有限公司主要經濟指標分析（單位：億元）
圖表226：2017-2022年三六零安全科技股份有限公司盈利能力分析（單位：%）
圖表227：2017-2022年三六零安全科技股份有限公司運營能力分析（單位：次）
圖表228：2017-2022年三六零安全科技股份有限公司償債能力分析（單位：%，倍）
圖表229：2017-2022年三六零安全科技股份有限公司發展能力分析（單位：%）
圖表230：北京奇虎科技有限公司主要軟件產品
圖表231：北京奇虎科技有限公司的應龍綜合反詐平臺分析
圖表232：北京奇虎科技有限公司的應龍綜合反詐平臺
圖表233：北京奇虎科技有限公司的應龍綜合反詐平臺業績情況
圖表234：2022年北京奇虎科技有限公司的防范治理電信網絡詐騙創新示范項目
圖表235：北京奇虎科技有限公司電信反欺詐業務布局優劣勢分析
圖表236：南京中新賽克科技有限責任公司發展歷程
圖表237：南京中新賽克科技有限責任公司基本信息表
圖表238：2017-2022年南京中新賽克科技有限責任公司主要經濟指標分析（單位：億元）
圖表239：2017-2022年南京中新賽克科技有限責任公司盈利能力分析（單位：%）
圖表240：2017-2022年南京中新賽克科技有限責任公司運營能力分析（單位：次）
圖表241：2017-2022年南京中新賽克科技有限責任公司償債能力分析（單位：%，倍）
圖表242：2017-2022年南京中新賽克科技有限責任公司發展能力分析（單位：%）
圖表243：2020-2022年南京中新賽克科技有限責任公司整體業務架構（單位：億元，%）
圖表244：2020-2022年南京中新賽克科技有限責任公司銷售網絡布局（單位：億元，%）
圖表245：2022年南京中新賽克科技有限責任公司的防范治理電信網絡詐騙創新示范項目
圖表246：南京中新賽克科技有限責任公司電信反欺詐業務布局優劣勢分析
圖表247：廣州市申迪計算機系統有限公司發展歷程
圖表248：廣州市申迪計算機系統有限公司基本信息表
圖表249：廣州市申迪計算機系統有限公司整體業務架構
圖表250：廣州市申迪計算機系統有限公司的申迪數據易解決方案
圖表251：申迪數據易解決方案的告警通知管理
圖表252：2022年廣州市申迪計算機系統有限公司的防范治理電信網絡詐騙創新示范項目
圖表253：廣州市申迪計算機系統有限公司電信反欺詐業務布局優劣勢分析
圖表254：杭州東信北郵信息技術有限公司發展歷程
圖表255：杭州東信北郵信息技術有限公司基本信息表
圖表256：杭州東信北郵信息技術有限公司整體業務架構
圖表257：杭州東信北郵信息技術有限公司的通訊信息反欺詐系統的關鍵技術及應用
圖表258：2022年杭州東信北郵信息技術有限公司的防范治理電信網絡詐騙創新示范項目
圖表259：杭州東信北郵信息技術有限公司電信反欺詐業務布局優劣勢分析
圖表260：恒安嘉新（北京）科技股份公司發展歷程
圖表261：恒安嘉新（北京）科技股份公司基本信息表
圖表262：恒安嘉新（北京）科技股份公司經營狀況
圖表263：恒安嘉新（北京）科技股份公司的基于跨域大數據綜合分析的通訊信息詐騙防治平臺
圖表264：2022年恒安嘉新（北京）科技股份公司的防范治理電信網絡詐騙創新示范項目
圖表265：2022年恒安嘉新（北京）科技股份公司的防范治理電信網絡詐騙優秀創新實踐案例
圖表266：恒安嘉新（北京）科技股份公司電信反欺詐業務布局優劣勢分析
圖表267：2027年中國電信反欺詐行業市場前景預測（單位：%，億元）
圖表268：中國電信反欺詐行業市場投資價值評估
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