圖表1:企業使用數據管理平臺(DMP)達成的效果
圖表2:DMP與CDP辨析
圖表3:數據管理平臺(DMP)行業專業術語
圖表4:《國民經濟行業分類與代碼》中數據管理平臺(DMP)行業歸屬
圖表5:數據管理平臺(DMP)分類
圖表6:本報告研究范圍界定
圖表7:中國數據管理平臺(DMP)行業主管部門
圖表8:中國數據管理平臺(DMP)行業自律組織
圖表9:截至2023年7月中國數據管理平臺(DMP)行業標準體系建設(單位:項)
圖表10:截至2023年7月中國數據管理平臺(DMP)行業現行標準匯總-行業標準
圖表11:截至2023年7月中國數據管理平臺(DMP)行業現行標準匯總-地方標準
圖表12:截至2023年7月中國數據管理平臺(DMP)行業現行標準匯總-團體標準
圖表13:截至2023年7月中國數據管理平臺(DMP)行業現行標準匯總-企業標準
圖表14:《大數據 數據挖掘平臺技術要求與測試方法》中數據挖掘平臺技術要求
圖表15:本報告權威數據資料來源匯總
圖表16:本報告的主要研究方法及統計標準說明
圖表17:中國數據管理平臺(DMP)市場發展歷程
圖表18:數據管理平臺(DMP)市場主體類型
圖表19:數據管理平臺(DMP)企業進場方式
圖表20:數據管理平臺(DMP)商業模式探索
圖表21:2015-2022年中國數據管理平臺(DMP)市場規模(單位:億元)
圖表22:第二方DMP平臺(廣告技術公司)概述
圖表23:2015-2022年中國第二方DMP平臺(廣告技術公司)市場規模(單位:億元)
圖表24:第二方DMP平臺(廣告技術公司)部分代表性廠商
圖表25:第二方DMP平臺(廣告技術公司)發展趨勢
圖表26:第三方DMP平臺(數據提供商)概述
圖表27:2015-2022年中國第三方DMP平臺(數據提供商)市場規模(單位:億元)
圖表28:第三方DMP平臺(數據提供商)部分代表性廠商
圖表29:第三方DMP平臺(數據提供商)發展趨勢
圖表30:第一方DMP平臺(企業自有)概述
圖表31:第一方DMP平臺(企業自有)市場概況
圖表32:第一方DMP平臺(企業自有)發展趨勢
圖表33:數據管理平臺(DMP)細分市場戰略地位分析
圖表34:中國數據管理平臺(DMP)發展痛點分析
圖表35:數據管理平臺(DMP)的定位
圖表36:數據管理平臺(DMP)的功能--數據采集功能
圖表37:數據管理平臺(DMP)的功能--數據管理功能
圖表38:數據管理平臺(DMP)的功能--數據分析功能
圖表39:數據管理平臺(DMP)的功能--數據應用功能
圖表40:數據管理平臺(DMP)管理流程
圖表41:數據管理平臺(DMP)業務架構
圖表42:數據管理平臺(DMP)邏輯架構
圖表43:數據管理平臺(DMP)產業鏈結構梳理
圖表44:數據管理平臺(DMP)產業鏈生態圖譜
圖表45:數據價值化路徑
圖表46:第一方、第二方、第三方數據區別
圖表47:第一方數據定義
圖表48:第二方數據界定
圖表49:第一方數據圖示
圖表50:第一方數據組成
圖表51:第一方數據用途
圖表52:第二方數據類型
圖表53:第二方數據用途
圖表54:第三方數據類型
圖表55:第三方數據用途
圖表56:主要數據收集渠道
圖表57:代表性網絡分析工具介紹
圖表58:數據采集與清洗流程
圖表59:常見的數據清洗模型
圖表60:數據清洗方法
圖表61:數據管理平臺(DMP)標簽類型
圖表62:數據管理平臺(DMP)標簽體系構建步驟
圖表63:數據管理平臺數據深度挖掘的方法和技術:
圖表64:數據管理平臺(DMP)核心功能體系
圖表65:數據管理平臺(DMP)附加功能體系
圖表66:數據管理平臺(DMP)應用場景
圖表67:數據管理平臺(DMP)應用行業領域
圖表68:2018-2023年中國規模以上互聯網企業業務收入(單位:億元)
圖表69:中國互聯網服務行業發展趨勢分析
圖表70:互聯網服務領域數據管理平臺(DMP)應用概述
圖表71:互聯網服務領域數據管理平臺(DMP)市場現狀
圖表72:互聯網服務領域數據管理平臺(DMP)需求潛力分析
圖表73:2014-2022年中國跨境電商行業交易規模(單位:萬億元)
圖表74:中國電商/跨境電商行業發展趨勢分析
圖表75:電商/跨境電商領域數據管理平臺(DMP)應用概述
圖表76:電商/跨境電商領域數據管理平臺(DMP)市場現狀
圖表77:電商/跨境電商領域數據管理平臺(DMP)需求潛力
圖表78:2020-2022年中國新媒體各個領域用戶規模統計(單位:億人,%)
圖表79:中國新媒體行業發展趨勢分析
圖表80:新媒體領域數據管理平臺(DMP)應用概述
圖表81:新媒體領域數據管理平臺(DMP)市場現狀
圖表82:新媒體領域數據管理平臺(DMP)需求潛力
圖表83:數據管理平臺在零售行業的應用概況
圖表84:數據管理平臺在快消行業的應用概況
圖表85:數據管理平臺在金融行業的應用概況
圖表86:數據管理平臺在汽車行業的應用概況
圖表87:數據管理平臺(DMP)細分應用波士頓矩陣分析
圖表88:SAP公司基本信息表
圖表89:2018-2023財年SAP公司主要經濟指標分析(單位:十億歐元)
圖表90:2022財年SAP公司業務架構(單位:%)
圖表91:SAP數據管理框架
圖表92:SAP數據管理解決方案
圖表93:SAP企業在華策略
圖表94:IBM公司基本信息表
圖表95:2018-2023財年IBM公司主要經濟指標分析(單位:億美元)
圖表96:2022財年IBM公司業務架構(單位:%)
圖表97:IBM數據庫管理的作用
圖表98:IBM企業在華策略
圖表99:Oracle公司基本信息表
圖表100:2018-2023財年Oracle公司主要經濟指標分析(單位:億美元)
圖表101:2023財年Oracle公司業務架構(單位:%)
圖表102:Oracle數據管理平臺(DMP)產品優缺點分析
圖表103:Oracle企業在華策略
圖表104:Adobe公司基本信息表
圖表105:2018-2023財年Adobe公司主要經濟指標分析(單位:億美元)
圖表106:2023上半財年Adobe公司業務架構(單位:%)
圖表107:Adobe數據管理平臺(DMP)產品優缺點分析
圖表108:Adobe企業在華策略
圖表109:Google公司基本信息表
圖表110:2018-2023財年Google公司主要經濟指標分析(單位:億美元)
圖表111:2022財年Google公司業務架構(單位:%)
圖表112:Google數據管理平臺(DMP)產品優缺點分析
圖表113:Google企業在華策略
圖表114:阿里巴巴集團控股有限公司基本信息表
圖表115:截至2023年7月阿里巴巴集團控股有限公司股權結構(單位:%)
圖表116:2018-2023財年阿里巴巴集團控股有限公司經營情況(單位:億元)
圖表117:阿里達摩盤架構
圖表118:阿里巴巴集團控股有限公司數據管理平臺(DMP)功能介紹
圖表119:達摩盤四大定制化服務能力升級方案
圖表120:阿里巴巴集團控股有限公司業務布局優劣勢分析
圖表121:騰訊控股有限公司基本信息表
圖表122:截至2023年7月騰訊控股有限公司股權結構(單位:%)
圖表123:2018-2023騰訊控股有限公司經營情況(單位:億元)
圖表124:騰訊控股有限公司數據管理平臺(DMP)資源
圖表125:騰訊控股有限公司數據管理平臺(DMP)功能
圖表126:騰訊控股有限公司數據管理平臺(DMP)解決方案
圖表127:騰訊控股有限公司數據管理平臺(DMP)使用指南
圖表128:騰訊控股有限公司業務布局優劣勢分析
圖表129:百度集團股份有限公司基本信息表
圖表130:截至2023年7月百度集團股份有限公司股權穿透圖(單位:%)
圖表131:2018-2023年百度集團股份有限公司經營情況(單位:億元)
圖表132:百度集團股份有限公司數據管理平臺(DMP)全域數據洞察
圖表133:百度集團股份有限公司業務布局優劣勢分析
圖表134:上海智子信息科技股份有限公司基本信息表
圖表135:截至2023年7月上海智子信息科技股份有限公司股權穿透圖(單位:%)
圖表136:截至2023年7月上海智子信息科技股份有限公司獲獎情況
圖表137:企業數據管理平臺(DMP)框架
圖表138:上海智子信息科技股份有限公司數據管理平臺(DMP)功能
圖表139:上海智子信息科技股份有限公司數據管理平臺(DMP)個性化推薦引擎
圖表140:上海智子信息科技股份有限公司業務布局優劣勢分析
圖表141:秒針信息技術有限公司基本信息表
圖表142:截至2023年7月秒針信息技術有限公司股權穿透圖(單位:%)
圖表143:秒針信息技術有限公司數據管理平臺(DMP)功能
圖表144:秒針信息技術有限公司數據管理平臺(DMP)功能
圖表145:秒針信息技術有限公司業務布局優劣勢分析
圖表146:北京巨量引擎網絡技術有限公司基本信息表
圖表147:截至2023年7月北京巨量引擎網絡技術有限公司股權穿透圖(單位:%)
圖表148:2019-2023年北京巨量引擎網絡技術有限公司上榜榜單情況
圖表149:北京巨量引擎網絡技術有限公司數據管理平臺(DMP)概況
圖表150:北京巨量引擎網絡技術有限公司數據管理平臺(DMP)四大核心優勢
圖表151:北京巨量引擎網絡技術有限公司業務布局優劣勢分析
圖表152:北京明略軟件系統有限公司基本信息表
圖表153:截至2023年7月北京明略軟件系統有限公司股權穿透圖(單位:%)
圖表154:北京明略軟件系統有限公司數據管理平臺(DMP)概況
圖表155:北京明略軟件系統有限公司數據管理平臺(DMP)功能
圖表156:北京明略軟件系統有限公司業務布局優劣勢分析
圖表157:北京騰云天下科技有限公司基本信息表
圖表158:截至2023年7月北京騰云天下科技有限公司股權穿透圖(單位:%)
圖表159:北京騰云天下科技有限公司數據管理平臺(DMP)概況
圖表160:北京騰云天下科技有限公司數據管理平臺(DMP)高潛力人群挖掘能力
圖表161:北京騰云天下科技有限公司數據管理平臺(DMP)品牌營銷與轉化效果歸因分析能力
圖表162:北京騰云天下科技有限公司數據管理平臺(DMP)標簽引擎助力標簽體系建設
圖表163:北京騰云天下科技有限公司數據管理平臺(DMP)多維度人群洞察及效果評估
圖表164:北京騰云天下科技有限公司業務布局優劣勢分析
圖表165:恩億科(北京)數據科技有限公司基本信息表
圖表166:截至2023年7月恩億科(北京)數據科技有限公司股權穿透圖(單位:%)
圖表167:恩億科(北京)數據科技有限公司上榜榜單情況
圖表168:恩億科(北京)數據科技有限公司數據管理平臺(DMP)概況
圖表169:恩億科(北京)數據科技有限公司數據管理平臺(DMP)客戶名單
圖表170:恩億科(北京)數據科技有限公司業務布局優劣勢分析
圖表171:北京深演智能科技股份有限公司基本信息表
圖表172:截至2023年7月北京深演智能科技股份有限公司股權穿透圖(單位:%)
圖表173:2019-2022年北京深演智能科技股份有限公司經營情況(單位:億元)
圖表174:北京深演智能科技股份有限公司智能投放服務流程
圖表175:北京深演智能科技股份有限公司產品價值
圖表176:北京深演智能科技股份有限公司產品亮點
圖表177:北京深演智能科技股份有限公司業務布局優劣勢分析
圖表178:2010-2023年中國GDP增長走勢圖(單位:萬億元,%)
圖表179:2010-2023年中國三次產業結構(單位:%)
圖表180:2010-2023年中國第三產業增加值及增速(單位:萬億元,%)
圖表181:部分國際機構對2023年中國GDP增速的預測(單位:%)
圖表182:2023年中國宏觀經濟核心指標預測(單位:%)
圖表183:2016-2022年中國GDP與數據管理平臺(DMP)行業發展規模相關性分析
圖表184:2016-2022年中國網民規模與普及率情況(單位:億人,%)
圖表185:2005-2022年中國數字經濟總體規模(單位:萬億元)
圖表186:2005-2022年中國數字經濟總體規模占GDP比例(單位:%)
圖表187:社會環境對數據管理平臺(DMP)發展的影響總結
圖表188:截至2023年7月數據管理平臺(DMP)行業相關政策及規劃匯總
圖表189:《“十四五”廣告產業發展規劃》解讀
圖表190:《“十四五”數字經濟發展規劃》關于數據管理平臺(DMP)方面資料摘錄
圖表191:政策環境對數據管理平臺(DMP)行業發展的影響總結
圖表192:中國數據管理平臺(DMP)SWOT分析
圖表193:中國數據管理平臺(DMP)發展潛力評估
圖表194:中國數據管理平臺(DMP)未來關鍵增長點分析
圖表195:2023-2028年中國數據管理平臺(DMP)市場規模預測(單位:億元)
圖表196:中國數據管理平臺(DMP)技術創新趨勢
圖表197:中國數據管理平臺(DMP)退出壁壘分析
圖表198:數據管理平臺(DMP)產業鏈薄弱環節投資機會
圖表199:數據管理平臺(DMP)區域市場投資機會
圖表200:中國數據管理平臺(DMP)投資機會分析
圖表201:中國數據管理平臺(DMP)市場投資價值評估
圖表202:中國數據管理平臺(DMP)投資策略建議
圖表203:中國數據管理平臺(DMP)可持續發展建議