圖表1：成品油的定義
圖表2：成品油主要產品分類
圖表3：國家統計局對成品油行業的定義與歸類
圖表4：互聯網+成品油技術應用
圖表5：本報告研究范圍界定
圖表6：本報告權威數據資料來源匯總
圖表7：本報告的主要研究方法
圖表8：中國互聯網+成品油行業主管部門及職責
圖表9：中國互聯網+成品油行業主管部門及職責
圖表10：中國互聯網+成品油行業自律組織及職責
圖表11：截至2022年中國國家層面互聯網+成品油行業發展政策匯總
圖表12：截至2022年中國地方層面互聯網+成品油行業發展政策匯總
圖表13：《關于“十四五”推動石化化工行業高質量發展的指導意見》有關互聯網+成品油行業發展重點
圖表14：互聯網+成品油行業發展重點
圖表15：截至2022年中國加油站轉型部署新能源業務案例
圖表16：政策環境對互聯網+成品油行業發展的影響總結
圖表17：2010-2022年中國GDP增長走勢圖（單位：萬億元，%）
圖表18：2010-2022年中國全部工業增加值及增速（單位：萬億元，%）
圖表19：部分國際機構對2022年中國GDP增速的預測（單位：%）
圖表20：2022年中國宏觀經濟核心指標預測（單位：%）
圖表21：2010-2021年中國人口規模及自然增長率（單位：萬人，‰）
圖表22：2010-2021年中國人口年齡結構（單位：%）
圖表23：2010-2021年中國人口性別結構（單位：%）
圖表24：2010-2021年中國城鎮人口規模及城鎮化率（單位：萬人，%）
圖表25：中國城市化進程發展階段
圖表26：2010-2022年中國居民人均可支配收入（單位：元）
圖表27：2010-2022年中國居民人均消費支出（單位：元）
圖表28：2013-2022年中國居民人均消費支出結構（單位：%）
圖表29：2011-2021年中國能源消費總量及清潔能源占比（單位：億噸標準煤，%）
圖表30：2019-2025年中國物聯網連接數規模及預測（單位：億個）
圖表31：2013-2021年中國物聯網市場規模走勢圖（單位：億元）
圖表32：中國物聯網行業發展趨勢分析
圖表33：物聯網在成品油行業中的應用
圖表34：云計算關鍵技術
圖表35：2016-2021年中國云計算市場規模增長情況（單位：億元，%）
圖表36：云計算發展趨勢
圖表37：云計算在成品油行業中的應用
圖表38：數據采集和大數據采集的區別
圖表39：大數據預處理技術包含的內容
圖表40：大數據處理技術的模式分類
圖表41：大數據分析及挖掘的常用方法
圖表42：大數據可視化工具的特征
圖表43：2019-2027年中國大數據市場規模情況及預測（單位：億元，%）
圖表44：中國大數據產業發展趨勢
圖表45：大數據在成品油行業中的應用
圖表46：互聯網+成品油行業技術創新應用分析-支持創建會員體系
圖表47：互聯網+成品油行業技術創新應用分析-支持線上商城與加油站對接
圖表48：互聯網+成品油行業技術創新應用分析-油庫管理系統
圖表49：成品油產業鏈結構圖
圖表50：成品油產業鏈生態圖譜
圖表51：成品油行業成本結構（單位：%）
圖表52：2000-2022年中國成品油加工行業新增企業數量（單位：家）
圖表53：2017-2022年中國成品油進出口狀況表（單位：億美元）
圖表54：2017-2022年中國成品油進口金額情況（單位：億美元）
圖表55：2017-2022年中國成品油進口數量情況（單位：萬噸）
圖表56：2017-2022年中國成品油進口均價情況（單位：美元/噸）
圖表57：2017-2022年中國成品油出口金額情況（單位：億美元）
圖表58：2017-2022年中國成品油出口數量情況（單位：萬噸）
圖表59：2017-2022年中國成品油出口均價情況（單位：美元/噸）
圖表60：2012-2021中國原油產量及增速情況（單位：億噸，%）
圖表61：2015-2021年中國原油加工量情況（單位：億噸，%）
圖表62：2015-2021年中國成品油產量情況（單位：萬噸，%）
圖表63：2015-2021年中國成品油表觀消費量情況（單位：億噸，%）
圖表64：2021-2022年我國汽油供應價格變化情況（單位：元/噸）
圖表65：2021-2022年我國零售價柴油（0#）國內現貨價格（單位：元/噸）
圖表66：2020-2022年中國石化煤油平均實現價格變化情況（單位：元/噸）
圖表67：2021年我國成品油價格調整一覽表
圖表68：2016-2021年中國鐵路營業里程變化趨勢（單位：萬公里）
圖表69：2016-2021年中國鐵路貨車擁有量變化趨勢（單位：萬輛）
圖表70：2016-2021年中國鐵路貨物總發送量變化趨勢（單位：萬噸）
圖表71：2016-2021年中國鐵路貨物周轉量變化趨勢（單位：億噸公里）
圖表72：2012-2021年中國油氣管道累計里程數（單位：萬公里）
圖表73：2021年中國油氣管道里程分布情況（單位：%）
圖表74：2021年中國油氣管道新建里程數（單位：千米）
圖表75：2021年中國中國新建成或投產的主要油氣管道（單位：千米）
圖表76：2021年中國建成和在建的原油、成品油管道項目（單位：千米，萬噸/年）
圖表77：中國代表性油庫情況
圖表78：我國國家石油儲備基地地域分布（單位：萬立方米；萬噸）
圖表79：中國石油主要成品油油庫分布圖
圖表80：中國航油主要成品油油庫分布圖
圖表81：中國臺灣地區主要成品油油庫分布圖
圖表82：其他主要成品油油庫分布圖
圖表83：2010-2021年我國加油站數量變化趨勢（單位：萬座）
圖表84：中國成品油行業市場發展痛點分析
圖表85：商業模式系統構成
圖表86：商業模式構建流程
圖表87：中國成品油行業主要的客戶價值主張要素分析
圖表88：中國成品油行業主要的客戶價值創造要素分析
圖表89：中國成品油行業主要的客戶價值傳遞要素分析
圖表90：中國成品油行業主要的客戶價值實現要素分析
圖表91：“互聯網+”對成品油企業的價值創造的影響
圖表92：“客戶”與“品牌”的發展策略
圖表93：成品油銷售企業生態圈示例
圖表94：大數據背景下成品油銷售企業會員細分維度
圖表95：大數據背景下成品油銷售企業營銷活動有效性趨勢
圖表96：云計算在成品油行業中的應用
圖表97：物聯網主要特點
圖表98：中國互聯網+成品油行業發展的機遇分析
圖表99：中國互聯網+成品油行業發展的挑戰分析
圖表100：中國互聯網+成品油行業融合發展歷程
圖表101：中國互聯網+成品油行業參與者結構
圖表102：中國互聯網+成品油行業競爭者類型
圖表103：2017-2021年全球成品油日供應量（單位：萬桶/天）
圖表104：2019-2026年全球成品油消費量及預測（單位：百萬桶/天）
圖表105：2019-2026年全球成品油地區消費結構（單位：百萬桶/天）
圖表106：全球互聯網+成品油企業布局情況分析
圖表107：中國互聯網+成品油行業發展面臨的問題
圖表108：中國互聯網+成品油行業商業模式
圖表109：埃森哲營銷科技解決方案
圖表110：埃森哲智能供應鏈平臺解決方案
圖表111：傳統成品油企業的“互聯網+成品油”平臺布局
圖表112：中國石油化工股份有限公司基本信息表
圖表113：2015-2022年中國石油化工股份有限公司營收規模（單位：萬億元）
圖表114：2015-2021年中國石油化工股份有限公司加油站數量（單位：座）
圖表115：截至2022年中國石油化工股份有限公司互聯網+成品油業務取得的成果
圖表116：中國石化在數字化轉型上的數據安全體系建設策略
圖表117：中國石油天然氣股份有限公司基本信息表
圖表118：2015-2022年中國石油天然氣股份有限公司營收規模（單位：萬億元）
圖表119：2015-2021年中國石油天然氣股份有限公司加油站數量（單位：座）
圖表120：中國石油天然氣股份有限公司互聯網+成品油業務取得的成果
圖表121：截至2022年中國石油天然氣股份有限公司數字化轉型框架方案
圖表122：中國海洋石油有限公司基本信息表
圖表123：2016-2022年中國海洋石油有限公司營收規模（單位：億元）
圖表124：2013-2021年中國海洋石油有限公司加油站數量（單位：座）
圖表125：中國海洋石油有限公司互聯網+成品油業務布局
圖表126：中國海洋石油有限公司數字化轉型下一步工作思路和舉措
圖表127：中國中化集團有限公司企業基本信息
圖表128：中國中化集團有限公司能源互聯網體系
圖表129：恒力石化股份有限公司基本信息
圖表130：2017-2022年恒力石化股份有限公司營收情況（單位：億元）
圖表131：2021恒力石化股份有限公司分業務營業收入情況（單位：%）
圖表132：非成品油企業的“互聯網+成品油”平臺布局
圖表133：華為技術有限公司基本信息表
圖表134：2021年華為技術有限公司整體經營狀況（單位：億元）
圖表135：華為智慧加油站解決方案總體架構
圖表136：華為創新ICT解決方案
圖表137：華為創新ICT解決方案成功案例
圖表138：阿里巴巴集團基本信息表
圖表139：2016-2022財年阿里巴巴（中國）有限公司主要經濟指標分析（單位：億元）
圖表140：阿里巴巴（中國）有限公司互聯網+成品油業務布局
圖表141：智慧油客（北京）網絡科技有限公司基本信息
圖表142：智慧油客（北京）網絡科技有限公司經營情況概覽
圖表143：智慧油客（北京）網絡科技有限公司智慧支付與充值卡系統
圖表144：智慧油客（北京）網絡科技有限公司智慧會員管理與營銷系統
圖表145：智慧油客（北京）網絡科技有限公司智慧油站中樞零管系統
圖表146：智慧油客（北京）網絡科技有限公司智慧財務ERP系統
圖表147：智慧油客（北京）網絡科技有限公司數據分析系統
圖表148：智慧油客（北京）網絡科技有限公司智慧安全生產管理系統-巡檢系統
圖表149：車主邦（北京）科技有限公司基本信息
圖表150：截至2022年車主邦（北京）科技有限公司上榜榜單及排名
圖表151：上海車主邦（北京）科技有限公司加油站解決方案產品特色
圖表152：中國互聯網+成品油行業發展影響因素
圖表153：中國互聯網+成品油行業影響因素總結
圖表154：中國互聯網+成品油行業發展潛力評估
圖表155：中國互聯網+成品油行業發展趨勢預判
圖表156：中國互聯網+成品油行業進入壁壘和退出壁壘分析
圖表157：中國互聯網+成品油行業投資風險預警
圖表158：中國互聯網+成品油行業投資風險防范策略
圖表159：中國互聯網+成品油行業市場投資價值評估
圖表160：中國互聯網+成品油行業投資機會分析
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