圖表1：2016-2021年中國銀行業金融機構及商業銀行總資產（單位：萬億，%）
圖表2：2016-2021年中國各類型商業銀行總資產（單位：萬億元）
圖表3：2016-2021年中國商業銀行凈利潤（單位：億元，%）
圖表4：2018-2021年中國各類型商業銀行凈利潤（單位：億元）
圖表5：2018-2022年中國各類型商業銀行凈息差（單位：%）
圖表6：2016-2021年中國商業銀行不良貸款余額（單位：萬億元，%）
圖表7：2016-2021年中國各類型商業銀行不良貸款比率（單位：%）
圖表8：2021年中國四大行業營業網點減少數量（單位：個）
圖表9：2010-2021年中國ATM機保有量（單位：萬臺，%）
圖表10：2016-2021年中國銀行客服中心從業人數（單位：萬人，%）
圖表11：截至2021年底全國各類型銀行金融機構數量（單位：家）
圖表12：2005-2021年中國數字經濟規模及變化趨勢（單位：萬億元，%）
圖表13：2016-2021年中國產業數字化規模及增速（單位：萬億元，%）
圖表14：銀行傳統的金融數據信息處理系統面臨的挑戰
圖表15：傳統IT架構純在的問題
圖表16：中國銀行業數字化轉型監管體系
圖表17：中國銀行業數字化轉型主管部門
圖表18：中國銀行業數字化轉型自律組織
圖表19：截至2022年中國銀行業數字化轉型發展政策匯總
圖表20：截至2022年中國銀行業數字化轉型規范政策匯總
圖表21：截至2022年中國銀行業數字化轉型規劃政策匯總
圖表22：《規劃》8項重點任務一覽
圖表23：政策環境對銀行業數字化轉型發展的影響總結
圖表24：2010-2022年中國GDP增長走勢圖（單位：萬億元，%）
圖表25：2010-2022年中國三次產業結構（單位：%）
圖表26：2019-2022年中國CPI變化情況（單位：%）
圖表27：2019-2022年中國PPI變化情況（單位：%）
圖表28：2010-2022年中國廣義貨幣（M2）供應量及增速（單位：萬億元，%）
圖表29：2010-2022年中國存款準備金率（大型存款類金融機構）變化情況（單位：%）
圖表30：部分國際機構對2022年中國GDP增速的預測（單位：%）
圖表31：2022年中國宏觀經濟核心指標預測（單位：%）
圖表32：中國銀行業數字化轉型發展與宏觀經濟相關性分析
圖表33：2010-2021年中國人口規模及自然增長率（單位：萬人，‰）
圖表34：2010-2021年中國城鎮人口規模及城鎮化率（單位：萬人，%）
圖表35：中國城市化進程發展階段
圖表36：2016-2021年中國網民規模與普及率情況（單位：億人，%）
圖表37：2010-2021年中國國內總儲蓄率（單位：%）
圖表38：中國居民儲蓄率（單位：%）
圖表39：社會環境對銀行業數字化轉型發展的影響總結
圖表40：中國銀行業數字化轉型關鍵技術及應用場景
圖表41：中國銀行業數字化轉型發展歷程
圖表42：2019-2021年中國八大銀行金融科技投入規模（單位：億元）
圖表43：2021年中國八大銀行金融科技投入同比增速（單位：%）
圖表44：2019-2021年中國八大銀行金融科技投入占營收比例變化情況（單位：%）
圖表45：2017-2021年中國銀行業信息科技資金投入（單位：億元）
圖表46：銀行IT系統分類
圖表47：頭部銀行分布式核心系統架構部署方案對比
圖表48：2021年銀行金融科技應用的重點領域（單位：%）
圖表49：銀行加速渠道布局，加速數字化轉型舉措案例
圖表50：2021年中小銀行金融科技技術應用情況（單位：%）
圖表51：2021年不同類型調研銀行技術應用在同類機構中的占比（單位：%）
圖表52：2021年八大行金融科技人員數量及占銀行總人數的比重（單位：萬人，%）
圖表53：大型銀行旗下金融科技子公司注冊信息
圖表54：2021年中小銀行與科技公司合作情況（單位：%）
圖表55：中國銀行業數字化轉型特點
圖表56：傳統銀行與數字化銀行的特征
圖表57：數字化銀行目標架構
圖表58：數字化銀行創新體驗導入路徑
圖表59：分布式微服務的架構具備的能力
圖表60：分布式銀行核心架構的特征
圖表61：銀行數字化生態圈的選擇方式
圖表62：截止2022年中國銀行業綠色數據中心名單
圖表63：2019-2022年中國銀行業“云”項目公開中標項目數量（單位：個）
圖表64：數字中臺結構
圖表65：中國銀行業重點企業數字中臺建設情況
圖表66：商業智能BI結構
圖表67：中國銀行業重點企業數據應用平臺建設情況
圖表68：中國銀行業重點企業對公業務/產品數字化建設情況
圖表69：中國銀行業重點企業零售（個人）業務/產品數字化建設情況
圖表70：中國銀行業重點企業資金業務/產品數字化建設情況
圖表71：中國銀行業重點企業手機銀行建設情況
圖表72：中國銀行業重點企業數字化營銷情況
圖表73：中國銀行業重點企業數字化風控管理建設狀況
圖表74：中國銀行業重點企業數據治理與管理能力建設狀況
圖表75：中國銀行業重點企業數據質量管理能力建設狀況
圖表76：中國銀行業重點企業數據應用/數據價值挖掘能力建設狀況
圖表77：2020-2021年中國銀行業中國銀行業數字化人才情況（單位：人）
圖表78：建設銀行大數據云平臺主要解決問題
圖表79：建設銀行大數據云平臺基礎架構
圖表80：建設銀行大數據云平臺具備的能力
圖表81：大數據云平臺主要技術組件
圖表82：建設銀行大數據云平臺存算分離的大數據引擎
圖表83：云化大規模多維分析引擎
圖表84：數據隱私計算
圖表85：招商銀行數字化轉型方向
圖表86：招商銀行智慧風控生態體系
圖表87：2021年區城性銀行數字化應用領域（單位：%）
圖表88：江蘇銀行智能風控系統
圖表89：江蘇銀行數字化轉型成效
圖表90：廣州農商銀行數字化轉型成效
圖表91：浙江網商銀行數字化轉型成效
圖表92：江蘇蘇寧銀行貸款全流程數字化應用
圖表93：中國銀行業數字化轉型鏈結構
圖表94：中國銀行業數字化轉型鏈生態圖譜
圖表95：中國銀行業數字化轉型成本結構分析（單位：%）
圖表96：中國銀行業數字化轉型價值鏈分析
圖表97：中國銀行業數字化轉型上游供應的影響總結
圖表98：服務器的特性簡析
圖表99：2017-2021年中國服務器出貨量（單位：萬臺）
圖表100：2021年中國服務器行業下游需求分布（單位：%）
圖表101：2021年中國服務器廠商排名（單位：%）
圖表102：2018-2025年中國企業級存儲市場規模情況（單位：億美元）
圖表103：2021年中國超融合存儲系統市場競爭情況（單位：%）
圖表104：2021年中國軟件定義存儲市場競爭情況（單位：%）
圖表105：2018-2021年中國網絡設備市場規模情況（單位：億美元）
圖表106：操作系統的分類
圖表107：中國國產操作系統主要企業概況
圖表108：2014-2021年中國操作系統行業市場占比變化（單位：%）
圖表109：2019-2021年中國中間件市場規模情況（單位：億元）
圖表110：2021年中國中間件市場競爭情況（單位：%）
圖表111：2020-2021年中國數據庫行業市場規模情況（單位：億美元）
圖表112：2021年中國數據庫行業下游應用市場分布情況（單位：%）
圖表113：2017-2021年中國服務機器人行業市場規模增長情況（單位：億元）
圖表114：中國服務機器人行業企業布局
圖表115：跨界巨頭在服務機器人行業的布局
圖表116：中國銀行業數字化轉型解決方案細分業態分布
圖表117：2018-2021年中國銀行業數字化轉型解決方案市場規模（單位：億元）
圖表118：2022-2026年中國銀行業數字化轉型解決方案市場前景預測（單位：億元）
圖表119：2021年中國銀行業數字化轉型解決方案提供商招投標匯總（單位：萬元）
圖表120：2021年中國銀行業數字化轉型解決方案提供商招投標區域分布（單位：%）
圖表121：2021年中國銀行業數字化轉型解決方案市場競爭情況（單位：%）
圖表122：2021年中國銀行業數字化轉型解決方案市場重點企業競爭力分析
圖表123：2021年中國銀行業數字化轉型解決方案市場市場集中度（單位：%）
圖表124：中國工商銀行數字化轉型戰略規劃
圖表125：中國光大銀行數字化轉型戰略規劃
圖表126：中國光大銀行數字化轉型戰略規劃
圖表127：中國銀行業數字化轉型亟待解決的問題
圖表128：中國銀行業數字化轉型重點企業布局梳理及對比
圖表129：華為技術有限公司基本信息表
圖表130：華為技術有限公司業務簡介
圖表131：2021年華為技術有限公司業務結構（單位：%）
圖表132：2016-2021華為技術有限公司主要經濟指標分析（單位：億元）
圖表133：華為金融融合數據湖解決方案架構
圖表134：華為云FusionInsight智能數據湖架構
圖表135：華為金融智簡網絡架構
圖表136：華為Fintech 普惠金融解決方案
圖表137：華為銀行業數字化轉型業務布局情況
圖表138：華為浦慧云倉解決方案
圖表139：華為技術有限公司銀行業數字化轉型業務布局優劣勢分析
圖表140：阿里云計算有限公司基本信息表
圖表141：阿里云計算有限公司云計算產品/服務簡介
圖表142：阿里云整體業務架構
圖表143：阿里云計算有限公司云計算行業解決方案
圖表144：2015-2022財年阿里云計算收入變化情況（單位：億元）
圖表145：云端金融科技貸款流程
圖表146：云端金融科技支付流程
圖表147：阿里巴巴數字信貸解決方案亮點
圖表148：阿里云數據中臺行業解決方案
圖表149：阿里云計算有限公司銀行業數字化轉型業務布局狀況
圖表150：銀行選擇阿里云大數據平臺生態組件考慮因素
圖表151：基于數據中臺構建出數據資產化所要求的四大能力
圖表152：數據中臺四大能力
圖表153：項目所采用的技術組件
圖表154：項目所采用的技術組件
圖表155：數據4.0——數據生產自動化，數據運營資產化
圖表156：該銀行基礎數據平臺總體架構
圖表157：基礎數據平臺邏輯層次
圖表158：數據中臺的模型設計原則
圖表159：阿里云計算有限公司銀行業數字化轉型業務布局優劣勢分析
圖表160：百度在線網絡技術（北京）有限公司基本信息表
圖表161：2021年百度在線網絡技術（北京）有限公司業務收入構成（單位：%）
圖表162：2018-2022年百度在線網絡技術（北京）有限公司整體經營狀況（單位：百萬元）
圖表163：百度在線網絡技術（北京）有限公司銀行業數字化解決方案
圖表164：百度在線網絡技術（北京）有限公司金融數據庫解決方案架構圖
圖表165：百度在線網絡技術（北京）有限公司金融數據庫解決方案優勢
圖表166：百度在線網絡技術（北京）有限公司銀行業數字化轉型業務銷售布局狀況
圖表167：百度在線網絡技術（北京）有限公司銀行業數字化轉型業務布局優劣勢分析
圖表168：浪潮集團有限公司基本信息表
圖表169：浪潮集團有限公司主要產品
圖表170：2018-2022年浪潮集團有限公司旗下三家上市企業營收情況（單位：億元）
圖表171：浪潮-南天銀行綜合前置業務系統聯合解決方案
圖表172：浪潮集團有限公司銀行業數字化轉型業務銷售布局狀況
圖表173：浪潮集團有限公司銀行業數字化轉型業務布局優劣勢分析
圖表174：騰訊云計算（北京）有限責任公司基本信息表
圖表175：騰訊云計算（北京）有限責任公司業務架構
圖表176：2018-2021年騰訊云計算營業收入變化情況（單位：億元，%）
圖表177：騰訊云計算（北京）有限責任公司銀行業數字化解決方案介紹
圖表178：騰訊云計算（北京）有限責任公司銀行業數字化金融風控使用場景架構
圖表179：騰訊云計算（北京）有限責任公司銀行業數字化轉型業務布局狀況
圖表180：騰訊云計算（北京）有限責任公司騰訊云小微數智人
圖表181：騰訊云計算（北京）有限責任公司銀行業數字化轉型業務布局優劣勢分析
圖表182：神州數碼信息服務股份有限公司基本信息表
圖表183：神州數碼信息服務股份有限公司業務結構
圖表184：2021年神州數碼信息服務股份有限公司收入結構（單位：%）
圖表185：2017-2022年神州數碼信息服務股份有限公司主要經濟指標分析（單位：萬元）
圖表186：2017-2022年神州數碼信息服務股份有限公司盈利能力分析（單位：%）
圖表187：2017-2022年神州數碼信息服務股份有限公司運營能力分析（單位：次）
圖表188：2017-2022年神州數碼信息服務股份有限公司償債能力分析（單位：%，倍）
圖表189：2017-2022年神州數碼信息服務股份有限公司發展能力分析（單位：%）
圖表190：神州數碼信息服務股份有限公司銀行數字化解決方案
圖表191：神州數碼信息服務股份有限公司神州金服云SaaS平臺結構圖
圖表192：神州數碼信息服務股份有限公司銀行業數字化轉型業務布局優劣勢分析
圖表193：百融云創科技股份有限公司基本信息表
圖表194：2021年百融云創科技股份有限公司業務收入結構（單位：%）
圖表195：百融云創科技股份有限公司的產品服務
圖表196：2018-2021年百融云創科技股份有限公司經營情況（單位：百萬元）
圖表197：百融云智能分析解決方案
圖表198：百融云存量客戶分析解決方案
圖表199：百融云銷售管理解決方案
圖表200：百融云精準營銷技術框架
圖表201：百融云精準營銷產品服務
圖表202：百融云創科技股份有限公司的優劣勢分析
圖表203：文思海輝技術有限公司基本信息表
圖表204：文思海輝銀行數字化解決方案
圖表205：文思海輝銀行數字化業務布局方向
圖表206：文思海輝銀行分布式核心系統解決方案
圖表207：文思海輝技術有限公司銀行業數字化轉型業務布局優劣勢分析
圖表208：深圳兆日科技股份有限公司基本信息表
圖表209：深圳兆日科技股份有限公司業務結構
圖表210：深圳兆日科技股份有限公司基本信息表
圖表211：2017-2022年深圳兆日科技股份有限公司主要經濟指標分析（單位：萬元）
圖表212：2017-2022年深圳兆日科技股份有限公司盈利能力分析（單位：%）
圖表213：2017-2022年深圳兆日科技股份有限公司運營能力分析（單位：次）
圖表214：2017-2022年深圳兆日科技股份有限公司償債能力分析（單位：%，倍）
圖表215：2017-2022年深圳兆日科技股份有限公司發展能力分析（單位：%）
圖表216：銀行業數字化轉型方案銀企通解決方案簡介
圖表217：銀行業數字化轉型方案銀企通解決方案技術架構
圖表218：深圳兆日科技股份有限公司銀行業數字化業務布局方向
圖表219：深圳兆日科技股份有限公司移動對公服務APP“海企來”核心功能
圖表220：深圳兆日科技股份有限公司銀行業數字化轉型業務布局優劣勢分析
圖表221：深圳索信達數據技術有限公司基本信息表
圖表222：2021年深圳索信達數據技術有限公司收入結構（單位：%）
圖表223：2018-2021年深圳索信達數據技術有限公司整體經營狀況（單位：百萬元）
圖表224：深圳索信達數據技術有限公司銀行業數字化轉型業務技術/產品/服務/產業鏈布局狀況
圖表225：深圳索信達數據技術有限公司銀行業數字化轉型業務布局優劣勢分析
圖表226：中國銀行數字化轉型SWOT分析
圖表227：中國銀行業數字化轉型生命發展周期
圖表228：中國銀行業數字化轉型發展潛力評估
圖表229：2022-2027年中國銀行業信息科技資金投入規模預測（單位：億元）
圖表230：中國銀行數字化風控舉措
圖表231：中國銀行業數字化轉型市場進入壁壘分析
圖表232：中國銀行業數字化轉型投資風險預警
圖表233：中國銀行業數字化轉型市場投資價值評估
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