大變天！中國大學最火爆的專業，今年也不行了

隨著各地高考分數線出爐，高考填志愿在即。然而，一組數據激起千層浪，讓家長和考生們不得不重新審視自己的選擇。

根據美國官方最新公布的數據，計算機科學專業突然爆冷，失業率達6.1%，飆至全美第七；而計算機工程畢業生的失業率更是高達7.5%！

難以想象，曾經紅極一時的CS，時常被評為最受大學生和應屆畢業生歡迎的專業，如今卻成了失業率最高的專業之一。

無獨有偶，根據國內最新發布的2024屆畢業生就業率排名，計算機專業也開始跌落神壇，以68.65%就業率僅排在第七。部分高校計算機專業本科生的就業率甚至不足50%，非名校畢業生更是面臨巨大的就業壓力。

計算機專業，這一曾經的高薪代名詞，為何淪為“就業陷阱”？

從“金飯碗”到“就業陷阱”

事實上，計算機專業并未衰落，而是正在經歷一場從“規模擴張”到“精度競爭”的產業革命。

回顧歷史，20世紀70年代，個人計算機（PC）的誕生徹底改變了計算機的定位。

1994年中國接入國際互聯網，彼時國內計算機產業尚處空白，核心技術（CPU、操作系統）仍全盤受制于海外，這種“市場龐大、技術薄弱”的落差，催生了第一批計算機專業熱——高校紛紛開設計算機系，高校計算機專業從“冷門”躍升為“狀元專業”。這一時期，程序員是“技術精英”的代名詞，薪資遠超傳統行業。

2010年后智能手機普及、3G/4G商用，引爆移動互聯網革命。BAT崛起，電商、社交、O2O賽道瘋狂擴張，計算機人才缺口激增，市場供不應求推高薪資：應屆生入職大廠年薪可達20萬+，資深工程師年薪百萬屢見不鮮。

于是我們看到，阿里、騰訊上市誕生“造富神話”，程序員憑借期權實現階層躍遷，計算機專業成為名副其實的“當紅炸子雞”。

計算機專業的火爆，本質上是技術革命與社會需求共振的結果。然而，為什么現在的它會爆冷？其實主要歸結以下三個原因：

-供需失衡

伴隨著互聯網站上風口，過去十年全球計算機專業招生規模激增，美國CS專業在校生從2018年的44.4萬激增至2023年的62.8萬，五年增長40%；2024年中國高校畢業生人數達1179萬，其中計算機專業畢業生規模近70萬人，呈爆發式增長。

然而，隨著互聯網進入存量競爭期，經歷“去泡沫化”，互聯網行業從野蠻生長轉向精細化運營的新階段。

-教育與市場的時間差

一般來說，高校計算機專業課程以編程語言、算法設計為主，更新周期長達3-5年，遠落后于技術迭代速度。

在這種“時差”下，當高校還在用舊地圖培養人才時，產業革命早已開啟新航路，而填報志愿時對技術周期、政策導向、資本流向的研判缺失，無法滿足新興領域對復合型人才的技能要求，使得畢業生在就業市場陷入"高不成低不就"的尷尬境地。

一旦考生盲目追逐熱門專業，缺乏對產業周期的前瞻判斷，會導致知識結構與市場需求錯位，容易陷入“畢業即遇寒冬”的困境。

就這樣，供需剪刀差一步步將畢業生推入“與資深工程師競爭”的殘酷戰場——前有一名22歲的計算機專業美國學生投遞1000份簡歷收獲零offer，后有中國某高校計算機系600人只有200人找到工作，成為這場失衡的縮影。

-AI的沖擊

更為重要的是，人工智能技術正以排山倒海之勢重塑互聯網行業的生態格局。從用戶交互模式到商業邏輯內核，從行業競爭規則到監管框架設計，AI的滲透正引發一場全方位的行業變革。

這就導致，AI直接顛覆人力結構，AI大模型正以驚人速度吞噬傳統崗位，GitHub Copilot等工具可完成60%基礎編碼工作。

AI還會引發技能價值重構。當企業需求從“寫代碼”轉向“用AI工具設計系統”，單純掌握Java、Python等語言已無競爭力，這種替代效應或直接導致基礎崗位的消亡。

例如，Meta公司計劃2025年開始使用AI來取代公司中層軟件工程師的工作（年薪接近50萬美元），這種AI將能完成大部分編碼工作，甚至包括AI系統本身的開發。

整體來說，計算機專業爆冷這一現象揭示的不僅是短期就業波動，更是產業革命與教育體系錯配引發的結構性問題。

新的就業風口在哪里？

計算機專業跌落神壇，并非教育領域的孤例，而是專業熱度變遷的縮影。

縱觀歷史長河，沒有一個專業能夠永葆“熱門”光環，從外貿專業因全球化浪潮而興、又隨貿易摩擦而衰，到土木工程乘基建東風而起、又因地產調控遇冷，專業冷熱始終與時代脈搏同頻共振，計算機專業亦難逃此規律。

專業熱度的輪轉本質是社會需求的動態映射，唯有保持終身學習能力、敏銳捕捉時代趨勢，方能在專業更迭的浪潮中永立潮頭。

作為更懂產業的科技型決策智庫，前瞻產業研究深耕產業研究27年，旗下前瞻經濟學人產業觀察組通過整理國家近3年發布的人才規劃重磅文件，以及結合前瞻產業研究院產業大數據、企業大數據、政策大數據等六大自研數據庫梳理出的產業風口脈絡，發現中國新興產業的人才需求圖譜已清晰浮現。

一個超級就業蓄水池應運而生，聚焦新質生產力領域的復合型應用人才，其中，有五大就業風口值得關注。

-人工智能：缺口400萬 

計算機專業并未消失，而是向高附加值領域升級，產業數字化轉型催生出人工智能等高附加值賽道，這些領域對具備算法創新、系統架構設計、跨學科融合能力的高端人才需求持續攀升。

要知道，計算機類專業之所以在過去很長一段時間內列入最熱門的專業梯隊，其根本原因在于廣泛的應用場景與強大的技術實用性。

這意味著，計算機專業畢業生可憑借其技術通用性與產業數字化滲透力，拓展職業邊界，形成"技術底座+行業場景"的復合型就業生態。

就拿人工智能來說，2024年9月，國家工信部披露，當前我國人工智能核心產業規模已接近6000億元人民幣。核心產業的突破，直接決定中國能否從AI應用大國邁向技術范式領導者。

然而，根據工信部《人工智能產業人才發展報告》顯示，2025年AI相關人才缺口達400萬人，其中細分產業應用層設計、制造等方向，缺口達200萬人。生成式人工智能技術正逐漸成為各行各業數智化轉型的重要推動力，大量企業迫切地需要懂行業又會AI的復合型人才。

-電力裝備：缺口909萬

在全球能源結構加速重構、“雙碳”戰略深入推進的時代背景下，電力裝備產業正經歷著以技術革新為核心的深刻變革。智能電網建設、儲能系統突破、新能源規模化并網等前沿領域的持續突破，正驅動著行業對復合型技術人才的旺盛需求。根據工信部發布的《制造業人才發展規劃指南》，預計到2025年，電力裝備人才缺口有909萬人。

尤其是風電運維人才需求量最大，約為總需求量的50%以上，據中國光伏行業協會統計數據顯示，預計到2025年，僅直接從業人員需求就將達到55.7萬至66.8萬人。

-新能源汽車：缺口103萬

近年來，中國新能源汽車產業以驚人的速度實現跨越式發展，市場保有量呈現指數級增長，成為全球綠色交通轉型的核心引擎。工信部發布的《制造業人才發展規劃指南》顯示，預計到2025年，節能與新能源汽車人才總量達到120萬人，但人才缺口有103萬人。

值得一提的是，新能源汽車產業在電動化、智能化、網聯化、共享化的“新四化”轉型浪潮中，正加速重構傳統汽車產業的人才圖譜。這一變革浪潮催生了對復合型技術人才的旺盛需求，如車載系統研發崗位、算法工程師、工藝工程師、“三電”研發崗位等。

-低空經濟：缺口100萬

作為新質生產力的標桿領域，低空經濟已迸發出與新能源汽車比肩的行業熱度。2025年這一新興賽道將在政策東風的持續賦能下迎來新一輪發展機遇，產業生態鏈各環節的催化效應正加速顯現。在產業鏈縱深方向，從前端研發設計到終端應用服務，各環節人才缺口呈階梯狀遞增態勢。

根據前瞻產業研究院發布的報告，2024年中國低空經濟核心產業市場規模將達到5800億元，到2035年市場規模有望達3.5萬億元。其中，低空制造產業占整個低空經濟產業的88%，是低空經濟產業的主要構成部分。有關部門數據顯示，目前國內持無人機操控員執照僅22.5萬人，行業缺口達100萬。

-海洋工程裝備及高技術船舶：缺口26.6萬

在全球航運業綠色智能轉型與存量資產更新需求的雙重驅動下，船舶制造市場迎來新一輪景氣周期。中國船舶工業憑借完整產業配套與技術創新優勢，率先邁入周期性上行通道。根據工信部最新數據，中國造船業三大指標——包括‌造船完工量、‌新接訂單量和‌手持訂單量，已實現連續14年位居世界第一，成為全球唯一一個三大指標實現全面增長的國家。

工信部發布的《制造業人才發展規劃指南》顯示，預計到2025年，海洋工程裝備及高技術船舶人才需求總量達128.8萬人，人才缺口26.6萬人。從船舶設計、船舶制造、船舶配套，到下游的應用和服務，人才短缺已貫穿船舶產業全生命周期。

在快速迭代的產業革命浪潮中，行業興衰與人才需求始終處于動態重構之中。因此，專業的選擇、職業的發展必須突破傳統路徑依賴，建立與產業變革同頻的認知升級機制，需主動適配產業轉型，培養對產業發展，尤其是在技術演進和商業變革方面的前瞻性洞察能力。

前瞻經濟學人APP 產業觀察組

更多行業研究分析詳見：

【1】《2025-2030年中國高等教育行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》，前瞻產業研究院

同時前瞻產業研究院還提供產業新賽道研究、投資可行性研究、產業規劃、園區規劃、產業招商、產業圖譜、產業大數據、智慧招商系統、行業地位證明、IPO咨詢/募投可研、專精特新小巨人申報、十五五規劃等解決方案。如需轉載引用本篇文章內容，請注明資料來源（前瞻產業研究院）。

更多深度行業分析盡在【前瞻經濟學人APP】，還可以與500+經濟學家/資深行業研究員交流互動。更多企業數據、企業資訊、企業發展情況盡在【企查貓APP】，性價比最高功能最全的企業查詢平臺。