圖表1：人工智能對醫療的賦能
圖表2：醫療人工智能提供的服務分類
圖表3：：國內醫療人工智能典型產品
圖表4：醫療人工智能區域結構
圖表5：2016-2022年中國醫療人工智能行業主要政策匯總
圖表6：《“十四五”衛生與健康科技創新專項規劃》的具體目標
圖表7：2015-2022年中國60歲以上老年人口數量及占總人口比重情況（單位：億人，%）
圖表8：2022年我國三種類型慢性疾病發病率情況（單位： %）
圖表9：2022年我國醫療資源與診斷需求情況（單位：家，億人， %）
圖表10：2018-2022年我國衛生人員數量情況（單位：萬人）
圖表11：人工智能技術在智能醫療方面的應用情況
圖表12：醫療人工智能技術的應用情況
圖表13：醫療人工智能技術的短期發展趨勢
圖表14：醫療人工智能技術的長期發展趨勢
圖表15：2016-2022年全球遙控型手術機器人市場規模情況（單位：億美元，%）
圖表16：2017全球手術機器人市場格局（單位：億美元，%）
圖表17：全球醫療人工智能行業發展歷程
圖表18：全球醫療人工智能醫療人工智能市場成熟度情況
圖表19：國內醫療人工智能典型產品
圖表20：：全球醫療人工智能典型產品
圖表21：：國內醫療人工智能典型產品
圖表22：：國外醫療人工智能企業圖譜
圖表23：2022年全球醫療人工智能市場格局（單位：%）
圖表24：美國醫療機器人取得進展
圖表25：美國醫療人工智能企業競爭分析
圖表26：德國醫療人工智能行業的發展趨勢
圖表27：2016-2022年IBM公司經營狀況（單位：億美元）
圖表28：IBM公司的業務收入情況
圖表29：IBM公司的銷售網絡情況
圖表30：IBM公司在醫療行業研發情況
圖表31：IBM公司在醫療行業的布局開展情況
圖表32：2016-2022年谷歌公司經營狀況（單位：億美元）
圖表33：2022年谷歌公司全球辦公地點分布情況
圖表34：IBM公司在醫療行業的布局開展情況
圖表35：2016-2022年微軟公司經營狀況（單位：億美元）
圖表36：2016-2022年微軟公司經營狀況（單位：%）
圖表37：微軟公司醫療人工智能業務情況
圖表38：2016-2022年美敦力經營狀況（單位：億美元）
圖表39：2022年美敦力業務構成（單位：%）
圖表40：截至2022年第一季度Siemens Healthineers全球員工情況（單位，萬人）
圖表41：2022年西門子醫療保健銷售網絡情況（單位：%）
圖表42：Siemens Healthineers公司在醫療人工智能行業的布局
圖表43：醫療人工智能的發展趨勢
圖表44：中國醫療人工智能企業探索中的落地服務和變現模式
圖表45：中國醫療人工智能各個應用普及階段的特點
圖表46：中國醫療人工智能行業生命周期
圖表47：人工智能解決醫療行業四大痛點
圖表48：我國人工智能企業專注領域情況（單位：%）
圖表49：2017-2022年我國醫療人工智能企業專注領域情況（單位：%）
圖表50：2017-2022年醫療人工智能企業融資額分布情況（單位：%）
圖表51：2022年前三季度我國醫療人工智能融資輪次分布情況（單位：%）
圖表52：2022年我國融資規模過億的醫療人工智能企業融資事件一覽表
圖表53：2018-2022年國內醫療人工智能行業活躍創投機構
圖表54：2017-2022年醫療人工智能的市場規模情況（單位：億元，%）
圖表55：醫療人工智能價值分析
圖表56：全球醫療人工智能產業競爭層次分析
圖表57：國內醫療人工智能典型產品及主要布局企業
圖表58：我國醫療人工智能行業五力分析結論
圖表59：沃森快速完成診斷的過程
圖表60：沃森在醫療領域的商業戰略
圖表61：沃森的能力
圖表62：Waston的醫療人工智能的業務分析
圖表63：沃森的能力
圖表64：醫療人工智能基礎層的進入門檻
圖表65：Watson商業模式
圖表66：醫療人工智能產業鏈
圖表67：基于數據的人工智能價值鏈微笑曲線
圖表68：醫療人工智能發展的三要素
圖表69：醫療人工智能基礎層的進入門檻
圖表70：醫療人工智能基礎層的演化路徑
圖表71：人工智能基礎層的布局情況
圖表72：2017-2022年全球AI芯片的市場規模（單位：億美元）
圖表73：醫療人工智能基礎層的進入門檻
圖表74：醫療人工智能基礎層的演化路徑
圖表75：醫療人工智能技術層的企業布局
圖表76：醫療人工智能應用層的進入門檻
圖表77：醫療人工智能應用層的演化路徑
圖表78：醫療人工智能應用層的企業布局
圖表79：2023-2028年我國醫療人工智能行業市場規模（單位：億元）
圖表80：醫療型和通用型虛擬助手的區別
圖表81：醫療人工智能虛擬助手應用場景分析
圖表82：醫療人工智能虛擬助手主要參與者分析
圖表83：人工智能醫療影像應用場景分析
圖表84：醫學影像的應用價值
圖表85：人工智能病例/文獻分析應用場景分析
圖表86：人工智能病例/文獻分析的運作方式
圖表87：人工智能與傳統方式在優化醫療資源配置的比較
圖表88：人工智能與傳統方式在優化醫療資源配置的比較
圖表89：人工智能醫院管理主要參與者分析
圖表90：人工智能新藥研發應用場景分析
圖表91：人工智能健康管理應用場景分析
圖表92：2015-2022年我國基因測序市場規模情況（單位：億元）
圖表93：虛擬助手領域企業布局圖譜
圖表94：醫療大數據領域企業布局圖譜
圖表95：醫學影像領域企業布局圖譜
圖表96：健康生活方式管理領域企業布局圖譜
圖表97：健康生物技術領域企業布局圖譜
圖表98：醫療搜索領域企業布局圖譜
圖表99：智能語音領域企業布局圖譜
圖表100：癌癥早篩領域企業布局圖譜
圖表101：智能芯片領域企業布局圖譜
圖表102：北京萬物語聯技術有限公司基本信息表
圖表103：北京萬物語聯技術有限公司優劣勢分析
圖表104：成都深泉科技有限公司基本信息表
圖表105：若水Hammurabi漢謨拉比人工智能診斷引擎情況（單位：%）
圖表106：若水醫療AI技術驅動優質醫療普及
圖表107：北京萬物語聯技術有限公司優劣勢分析
圖表108：上海森億醫療科技有限公司基本信息表
圖表109：上海森億醫療科技有限公提供的醫療人工智能服務
圖表110：上海森億醫療科技有限公融資情況（單位：億元）
圖表111：北京萬物語聯技術有限公司優劣勢分析
圖表112：成都數聯醫信科技有限公司基本信息表
圖表113：成都數聯醫信科技有限公司運作模式
圖表114：成都數聯醫信科技有限公司融資情況（單位：億元）
圖表115：成都數聯醫信科技有限公司優劣勢分析
圖表116：北京雅森科技發展有限公司基本信息表
圖表117：北京雅森科技發展有限公司相關產品
圖表118：成都數聯醫信科技有限公司融資情況（單位：億元）
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