OpenAI今年營收有望翻46倍！即將“打折”，暴降95%開發成本【附AI框架行業市場分析】

圖源：攝圖網

隨著ChatGPT熱潮帶來 AI 行業快速變革，OpenAI營收高增長。

據美國科技媒體 The Information 援引多名知情人士報道，OpenAI 的首席執行官奧特曼（Sam Altman）本周對公司員工表示，今年營收有望達到 13 億美元（約合人民幣94.93億元），平均每月收入超過1億美元。

值得一提的是，奧特曼在今年8月時給出的全年營收預期為 10 億美元，也比三個月前預期的年收入高30%。對比去年全年營收僅為 2800 萬美元，差不多是最新預期的四十六分之一。

高營收的背后，是OpenAI持續發力！10月12日，據路透社爆料，OpenAI正計劃推出一次重大更新，讓開發者基于ChatGPT搭建APP的成本一次性縮水95%。不僅如此，OpenAI還打算推出更多開發者工具，并構建一些“樣本APP”，進一步吸引開發者們入駐ChatGPT社區。

OpenAI認為，這都是因為開發者調用ChatGPT等大模型成本太高了。所以，是時候“打個折”，讓它們變得對開發者更有吸引力。根據分析師預測，OpenAI最可能會在11月6號的開發者大會上發布這次更新。

人工智能開放平臺根據平臺能力可分為開發平臺、技術平臺、應用平臺。開發平臺主要集成了開發工具和框架，例如數據集和算力等，來幫助開發者降低開發成本。技術平臺聚合了行業通用AI能力，通過API和SDK供開發者調用。應用平臺則是直接面對各垂直應用領域的、有針對性的能力聚合方案，例如智慧交通、智慧工業等方案。

按細分市場來看，AI框架是AI算法模型設計、訓練和驗證的一套標準接口、特性庫和工具包，集成了算法的封裝、數據的調用以及計算資源的使用，同時面向開發者提供了開發界面和高效的執行平臺，是現階段AI算法開發的必備工具。

2017年，國務院發布《新一代人工智能發展規劃》，提出建設布局人工智能創新平臺，強化對人工智能研發應用的基礎支撐。其中，人工智能開源軟硬件基礎平臺重點建設支持知識推理、概率統計、深度學習等人工智能范式的統一計算框架平臺，形成促進人工智能軟件、硬件和智能云之間相互協同的生態鏈。

目前，我國AI框架行業仍處于起步階段，市場參與者主要有兩大派系，分別是國外的Google-TensorFlow和Meta-PyTorch為代表的雙寡頭，以及國內以華為-Mindspore和百度PaddlePaddle為代表的領先企業。

在社區活躍度方面，TensorFlow和PyTorch在中國開發者心目中的地位比其他框架都要高。中國本土框架飛槳PaddlePaddle和昇思MindSpore齊頭并進，緊隨其后。

隨著人工智能和物聯網的融合發展，物聯網AIOT設備安裝量正在迅速擴大。下游行業應用場景變得越來越多，異構的人工智能硬件更加多樣化。端側和邊緣側設備的算力也在增長，變得越來越智能，人工智能的訓練和部署也開始從云端延伸到邊緣和端側。在這樣發展態勢下，人工智能框架需要提供更多樣化的能力，來支持人工智能項目的開發，訓練、部署和運維，并保證全生命周期的高效率和低成本。

在支持跨平臺全場景(端邊云統一架構)方面，TensorFlow、PyTorch、MindSpore和PaddlePaddle處于領先地位。在中國本土框架廠商中，昇思MindSpore在支持跨平臺全場景部署能力方面，更受開發者青睞。

在支持超大規模模型訓練開發方面，TensorFlow、PyTorch得分較高，而MindSpore已在中國本土框架中處于領先地位：TensorFlow有了JAX這一新生框架的融入，給業界帶來更多期待;PyTorch依托第三方并行算法庫大模型能力顯著提升;MindSpore擁有業界領先的并行算法庫，具備原生支持大模型的能力，吸引了廣泛的開發者。

從全球主流AI框架在GitHub上的數據情況來看，TensorFlow的各項指標在AI框架中都是名列前茅的，并且和第二名的差距非常大，是全球目前活躍度最高、應用最廣的AI框架。在排行榜中的第二名是PyTorch，近幾年在學術領域的表現比較亮眼，有很大的發展潛力，但總體而言，與TensorFlow有些差距，且在開源項目活躍程度上已被國內華為研發的Mindspore趕超。

360CEO周鴻祎指出，大模型首次讓人們看到了人工智能的統一可能性。他解釋說，盡管人工智能在過去一直備受關注，但其實際應用一直受限于各個領域的算法不統一。而大模型則通過統一的數據處理和知識方法，有可能將眾多人工智能垂直領域的問題統一解決。

中歐數字協會主席魯乙己表示，隨著中國成為人工智能發展的全球領導者，其監管與全球實踐保持一致至關重要。中國監管部門需要建立信任，促進國際合作，確保人工智能處于負責任地開發部署的狀態。

前瞻經濟學人APP資訊組

更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國AIGC產業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》

同時前瞻產業研究院還提供產業大數據、產業研究報告、產業規劃、園區規劃、產業招商、產業圖譜、智慧招商系統、行業地位證明、IPO咨詢/募投可研、IPO工作底稿咨詢等解決方案。在招股說明書、公司年度報告等任何公開信息披露中引用本篇文章內容，需要獲取前瞻產業研究院的正規授權。

更多深度行業分析盡在【前瞻經濟學人APP】，還可以與500+經濟學家/資深行業研究員交流互動。