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                  觀點 | 穆勝:AI來了,裁藍領還是白領

                  穆勝咨詢

                  穆勝:AI來了,裁藍領還是白領?

                  (圖片來源:攝圖網)

                  作者|穆勝 來源|穆勝咨詢(ID:hrm-yun)

                  大量的企業的組織設計存在冗余,這是他們形成巨大浪費的根源,不解決這個問題,所有運動式的“降本增效”基本都是走過場。

                  如何找到組織的冗余呢?

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                  穆勝組織精煉檢測羅盤

                  眾所周知,組織設計這個領域是長期沒有量化標準的,于是,我在2024年提出了一個原創的“穆勝組織精煉檢驗羅盤”,將穆勝咨詢過去提出的若干組織類量化指標納入,形成一個對于組織“是否存在冗余”的多維指標體系。

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                  設計這個模型的基本理念是:我們不去關注具體的組織結構,因為每個企業之所以設置這樣或那樣的結構,一定是有著某種業務層面的考慮,具體到這些事件里,是很難說清楚對錯的。但我們完全可以找到組織結構設計的一些原理,違背了這些原理,組織運轉必然會出現問題。

                  這就好比一個足球運動員的身材可能有高矮胖瘦,每種體型可能各有優勢,適合不同的位置(前鋒、中場、后衛、守門員),但好的身體狀態一定應該符合某些標準,在某些指標上一定不能超過閾值。正因如此,在足球俱樂部里,才會出現那種嚴格的身材管理規定,球員一旦不能達標,就會被重罰。

                  在我們即將發布的《2025中國企業平臺型組織建設報告》里,我們會將羅盤里大部分的指標進行發布,并呈現它們的變化規律。一旦這些數字被拋到眼前,不少企業的決策者可能會大吃一驚——原來我們在組織設計上居然浪費了這么多!

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                  關注“AI替代率”

                  在“穆勝組織精煉檢測羅盤”里,最新加入的指標是“AI替代率”。這是技術進步帶來的系統性沖擊,對于企業的影響足以用暴風驟雨來形容。

                  數字時代,數字化已經滲透到業務和管理的每個領域。在高度標準化的領域,數字資產沉淀豐富,固定算法(模型)已經很大程度提升了組織效能。而在AI時代,算法可以自動進化,具備了更強大的思考功能,可以處理更加復雜的事務。

                  當前,DeepSeek、Kimi、豆包、ChatGPT等AI工具已經覆蓋了多個傳統工作的領域,熟悉這些工具的員工完全可以憑借它們,倍數地提升自己的產出。如果這個假設成立,那么,我們一定會發現,企業里有的編制實際上是配多了。

                  不妨用最傳統的方式分析一下員工的工作內容。事實上,只要不是需要實際接觸客戶或供應商的崗位,大多都可以由AI接管部分工作;即使是實際接觸客戶或供應商的崗位,他們的相當一部分工作內容也可以由AI接管。當我們把這些能夠用AI替代的工作占比計算出來,這個數據就是“AI替代率”。

                  落到實操,我們搭建了一個判斷某類工作能否被AI替代、能夠多大程度被AI替代的判斷標準。當企業的崗位能拿出工作描述文件(JD,即Job Description),只要簡單比對這個標準,就能判斷其能被AI替代的比例。事實上,即使對于那些JD文件不清晰的,只要簡單進行跟班調查,也能發現其工作內容的本質,并對AI可能替代的比例進行判斷。

                  可以發現,AI替代率越高的企業,冗員就越多,其人效提升的空間也就越大。為了獲得這個人效提升的空間,企業應該毫不猶豫地推進數字化建設。

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                  AI真的已經在搶工作了嗎?

                  說到上面的指標,可能有人感覺不大,并不相信AI會搶走諸多類型的工作,這是為什么呢?另外,如果這種認知是普遍且錯誤的,就會導致企業誤判組織建設的方向,浪費資源,在經濟寒冬里扔掉生存的寶貴籌碼。所以,我們真的應該弄懂個中原由。

                  根據我們即將發布的《2025中國企業平臺型組織建設報告》,中國企業在核心業務的AI應用上(開發相關業務領域的大模型)所處的階段依然相對初級。“已經建設好并順暢運行中”的企業僅占4.1%;而“正在建設中”的企業也僅有27.9%;剩下68%的企業都處于觀望或準觀望狀態。

                  換言之,AI尚未穿透大多數行業。所以,從直觀上看,諸多企業只是感覺到了外部AI工具對于自己的局部影響,甚至將AI看做提升自己生產效率的工具,但他們并未感覺到AI對于自己所在產業的系統性變革。

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                  圖:中國企業核心業務的AI應用現狀

                  資料來源:穆勝咨詢《2025中國企業平臺型組織建設報告》

                  另一組數據可能進一步揭示了問題,當我們問道“貴司計劃在1年內用AI工具替代多少現有崗位”時,42.9%的企業回答“暫無計劃”,38.1%的企業回答“小于10%”,而計劃替代10%以上崗位的企業僅占19.1%。

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                  資料來源:穆勝咨詢《2025中國企業平臺型組織建設報告》

                  有意思的是,當我們把AI替代的范圍進一步縮小到“中后臺職能部門”時,居然有51%的企業回答“暫無計劃”,高于全司范圍內“暫無計劃”的42.9%的企業。也就是說,在大多數企業決策者的視野里,中后臺職能部門相對于前臺部門,更具有不可替代性。

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                  資料來源:穆勝咨詢《2025中國企業平臺型組織建設報告》

                  這種判斷對嗎?很難說,要看老板的組織認知和對于AI的理解程度。但對于職能部門來說,他們至少已經受到了AI前所未有的強力沖擊。在不少擁抱AI的企業老板眼中,DeepSeek可能比一個平庸的職能部門員工靠譜。這類老板在壓縮編制、裁撤人員時,對于中后臺動手可是異常堅決的。

                  編者按:本文轉載自微信公眾號:穆勝咨詢(ID:hrm-yun),作者:穆勝 

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